* 店家聲稱“撈鴨子中大獎”遊戲的中獎率是50%，而你撈了20隻橡皮鴨纔中獎。是店家撒謊了嗎？* 有沒有人告訴過你，用幾塊樂高積木就能直觀理解貝葉斯定理？* 在《星球大戰》中，即使被告知成功穿越小行星帶的概率很低，為什麼漢·索羅還要勇往向前？* 半夜從夢中驚醒後，你發現窗外有一道亮光和一個碟形物體。請問那是UFO的概率有多大？* 你和朋友約好在一家較遠的咖啡店見面。為了準時赴約，你是應該坐地鐵還是坐公交車？* 你懷疑自己得了某種罕見病。與其熬夜上網查資料，能不能用貝葉斯定理讓自己安心？等

●第一部分概率導論
第1章貝葉斯思維和日常推理
1.1對奇怪經歷的推理
1.1.1觀察數據
1.1.2先驗信念和條件概率
1.1.3形成假設
1.1.4在日常語言中發現假設
1.2收集更多的數據以更新信念
1.3對比假設
1.4數據影響信念，信念不應該影響數據
1.5小結
1.6練習
第2章度量不確定性
2.1概率是什麼
2.2通過對事件結果計數來計算概率
2.3通過信念的比值來計算概率
2.3.1通過勝算率計算概率
2.3.2求解概率
2.3.3度量擲硬幣實驗中的信念
2.4小結
2.5練習
第3章不確定性的邏輯
3.1用AND組合概率
3.1.1求解組合事件的概率
3.1.2應用概率的乘法法則
3.1.3示例：計算遲到的概率
3.2用OR組合概率
3.2.1計算用OR連接的互斥事件
3.2.2對非互斥事件應用加法法則
3.2.3示例：計算受到巨額罰款的概率
3.3小結
3.4練習
第4章創建二項分布
4.1二項分布的結構
4.2理解並抽像出問題的細節
4.3用二項式繫數計算結果數量
4.3.1組合學：用二項式繫數進行高級計數
4.3.2計算期望結果的概率
4.4示例：扭蛋遊戲
4.5小結
4.6練習
第5章β分布
第二部分貝葉斯概率和先驗概率
第6章條件概率
第7章貝葉斯定理和樂高積木
第8章貝葉斯定理的先驗概率、似然和後驗概率
第9章貝葉斯先驗概率和概率分布
第三部分參數估計
第10章均值法和參數估計介紹
第11章度量數據的離散程度
第12章正態分布
第13章參數估計工具：PDF、CDF和分位函數
第14章有先驗概率的參數估計
第四部分假設檢驗：統計的核心
第15章從參數估計到假設檢驗：構建貝葉斯A/B測試
第16章貝葉斯因子和後驗勝率簡介：思想的競爭
第17章電視劇中的貝葉斯推理
第18章當數據無法讓你信服時
第19章從假設檢驗到參數估計
附錄AR語言快速入門
附錄B必要的微積分知識
附錄C練習答案

本書通過簡單的解釋和有趣的示例幫助讀者全面了解貝葉斯統計。舉幾個例子：可以評估UFO出現在自家後院中的可能性、《星球大戰》中漢·索羅穿越小行星帶幸存下來的可能性、抓鴨子中大獎遊戲的公平性，並學會用樂高積木理解貝葉斯定理。通過閱讀本書，可以學習如何衡量自己所持信念的不確定性，理解貝葉斯定理並了解它的作用，計算後驗概率、似然和先驗概率，計算分布以查看數據範圍，比較假設並從中得出可靠的結論。本書適合有高中代數基礎、希望了解統計學的人閱讀，具有較強統計學背景的讀者也可以從書中得到新的啟發。

(美)威爾·庫爾特 著 王凌雲 譯