作 者:祝曉斌 著 著
定 價:48
出 版 社:知識產權出版社
出版日期:2015年07月01日
頁 數:127
裝 幀:平裝
ISBN:9787513037037
●第1章緒論
●1.1引言
●1.2背景及意義
●1.3國內外研究現狀
●1.4主要難點與發展趨勢
●1.5研究內容與結構安排
●第2章視頻分析與摘要研究現狀
●2.1引言
●2.2視頻異常事件檢測方法概述
●2.3視頻摘要方法概述
●第3章基於社會力模型的擁擠場景下異常事件檢測
●3.1引言
●3.2相關工作
●3.3基於社會力模型的異常檢測
●3.4互作用力估計
●3.5實驗結果與分析
●3.6本章小結
●第4章基於魯棒性稀疏編碼的擁擠場景下異常事件檢測
●4.1引言
●4.2相關工作
●部分目錄
隨著攝像機視頻監控的廣泛應用,面對實時全天候攝入的海量視頻監控數據,不僅需要對視頻進行有效地組織和管理,還需要讓計算機自動地理解視頻內容並做出處理,實現智能化視頻監控。智能化視頻監控是計算機視覺領域的一個前沿方向,它綜合利用模式識別、機器學習、計算機視覺、圖像處理等技術,在交通管理、安全監控等方面有著廣泛的應用前景,成為一個熱點研究問題。而相關領域的數學算法和具體技術林林總總各不相同,甚至從思路上就大相徑庭,這更需要我們下工夫進行梳理和提煉。 本書針對智能視頻分析這一主題,圍繞視頻監控中的兩個核心問題,即異常事件檢測與摘要,詳細地介紹了其概念、原理和技術方法。針對監控的復雜場景的需求,采用了機器學習、模式識別和計算機視覺中的一些優選技術,探討了智能監控背景下的運動目標提取、事件分類和視頻摘要等關鍵問題,為增強現有的智能視頻監控繫統的自動化程度和智能處理能力提供強有力的理論支持和技術幫助。 等
祝曉斌 著 著
祝曉斌,男,1981年出生,籍貫浙江金華。2013年7月畢業於中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室,2013年8月進入北京工商大學計算機與信息工程學院計算機繫工作,職稱講師。作者長期從事智能視頻分析的研究與應用,在模式識別、機器學習、計算機視覺等方向有深入的研究。
本書針對智能視頻分析這一主題,圍繞視頻監控中的兩個核心問題,即異常事件檢測與摘要,詳細地介紹了其概念、原理和技術方法。針對監控的復雜場景的需求,采用了機器學習、模式識別和計算機視覺中的一些優選技術,探討了智能監控背景下的運動目標提取、事件分類和視頻摘要等關鍵問題,為增強現有的智能視頻監控繫統的自動化程度和智能處理能力提供強有力的理論支持和技術幫助。