《誤差理論與數據處理》可作為高等院校測控技術與儀器專業及其他相關專業的本科生教材。同時可供各類科技人員和工程技術人員參考。

●引言誤差理論與數據處理和互聯網
第1章基本概念
本章要點
1.1研究誤差的意義
1.2測量的基本術語及概念
1.3誤差的基本概念
1.4有效數字與數據運算
總結提要
問題討論
第2章誤差的基本性質與處理
本章要點
2.1隨機誤差
2.2繫統誤差
2.3粗大誤差
2.4三大類誤差特點小結
2.5測量數據處理應用實例
總結提要
問題討論
第3章誤差的合成與分配
本章要點
3.1誤差的合成
3.2誤差的分配
3.3微小誤差取舍準則
3.4很好測量方案的選擇
總結提要
問題討論
第4章測量不確定度
本章要點
4.1概述
4.2標準不確定度評定
4.3測量不確定度合成
4.4測量不確定度應用實例
總結提要
問題討論
第5章最小二乘法處理
本章要點
5.1最小二乘基本原理
5.2正規方程
5.3估計量的不確定度評定
5.4組合測量的最小二乘法處理
總結提要
問題討論
第6章回歸分析
本章要點
6線性回歸
6非線性回歸
6線性回歸
總結提要
問題討論
第7章基於Matlab的誤差分析與處理
本章要點
7.1Matlab基本操作
7.2基於Matlab的誤差分析
7.3基於Matlab的測量不確定度評定
7.4基於Maflab的最小二乘法處理
7.5基於Maflab的回歸分析
總結提要
問題討論
附錄
附錄1矩陣基本知識
附錄2隨機誤差的其他分布
附錄3正態分布積分表
附錄4卡埃平方分布表
附錄5t分布臨界值表
附錄6F分布臨界值表
參考文獻

《誤差理論與數據處理》共7章，主要包括誤差的基本性質與處理，誤差的合成與分配。測量不確定度，最小二乘法處理，回歸分析，基於Matlab的誤差分析與處理。附錄部分介紹了矩陣相關的基本知識，隨機誤差其他分布（均勻分布，三角分布。t分布，F分布）以及在分析與處理過程中查找的相關分布表等。

    5.測量對像變化誤差
    被測對像在整個測量過程中處在不斷的變化中。由於測量對像自身的變化而引起的測量誤差稱為測量對像變化誤差。例如，被測光度燈的光度、被測溫度計的溫度、被測線紋尺的長度，在測量過程中均處於不停的變化中，由於它們的變化，使測量不準而帶來的誤差。
    綜上所述，測量誤差有五個來源，即測量裝置誤差、測量環境誤差、測量方法誤差、測量人員誤差及被測對像變化誤差。理論上講，測量始終存在誤差，整個測量過程的一切環節均產生誤差，且所有的誤差均可以歸納為上述五個來源。需要說明的是，這種分類方法不是專享的，從某種意義上，將人員造成的誤差看成是測量方法引起的，那麼誤差即可歸納為測量裝置誤差、環境誤差、方法誤差和被測對像變化誤差四個來源。因此等