●第1章緒論
●1.1智能制造及技術體繫
●1.1.1智能制造的定義
●1.1.2智能制造的目標
●1.1.3智能制造的技術體繫
●1.2工業大數據的戰略作用
●1.2.1大數據與企業核心能力
●1.2.2大數據與價值鏈
●1.2.3大數據與制造模式
●1.3工業大數據定義、特征
●1.3.1工業大數據定義
●1.3.2工業大數據特征
●1.4工業大數據戰略、實現路徑及實施流程
●1.4.1不同類型的業務戰略
●1.4.2工業大數據價值實現路徑
●1.4.3工業大數據實施流程
●參考文獻
●第2章工業大數據架構
●2.1德國工業4.0參考架構
●2.1.1背景
●部分目錄

由鄭樹泉等主編的《工業大數據(架構與應用)/大數據技術與應用》一書共分12章。首先論述了智能制造與大數據的關繫（靠前章），在分析了德國工業4.0架構模型RAMI4.0、美國工業互聯網參考模型IIRA、日本工業價值鏈參考框架I’VRA及體繫架構的基礎上提出了工業大數據架構（第2章）。第3章至靠前1章分別就工業大數據架構的三個維度展開闡述。其中，第3、第4和第5章分別就產品價值鏈維度三大環節（研發、生產和服務）論述了工業大數據應用，第6、第7和第8章分別從企業縱向維度論述了智能制造的三個子繫統即信息物理繫統CPS、管理信息繫統MIS和互聯網+，第9、靠前0和靠前1章分別從IT價值鏈集成維度（業務架構、信息繫統架構和技術架構）論述了工業大數據整體架構及集成技術。很後，靠前2章討論了工業大數據安全、質量等大數據治理環節內容。
本書的主要讀者是制造型企業高中層決策人員、信息化規劃及實施人員、等