●前言
●第1章概率論初步
●1.1隨機試驗，隨機事件，樣本空間
●1.2概率
●1.3條件概率，獨立性
●1.4概率計算舉例
●1.5邊沿概率，全概率公式，貝葉斯公式
●第2章隨機變量及其分布
●2.1隨機變量
●2.2隨機變量的分布
●2.3隨機變量函數的分布
●2.4隨機變量的數字特征
●2.5隨機變量的特征函數
●2.6離散隨機變量的概率母函數
●第3章多維隨機變量及其分布
●3.1二維隨機變量的分布，獨立性
●3.2條件概率分布
●3.3二維隨機變量的數字特征
●3.4二維隨機變量的函數的分布
●3.5多維隨機變量，向量和矩陣記號
●部分目錄

本書介紹實驗或測量數據分析中涉及的概率和數理統計及相關的數學知識，內容包括概率論、經典數理統計、貝葉斯統計、蒙特卡羅方法、極小化方法和去彌散方法六個部分．特別討論了數據統計處理中的一些困難問題和近期國際上發展起來的新方法．書中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技術問題的許多實例，注重物理問題與數學方法的結合，具體闡述了概率和數理統計及相關的數學方法在實際問題中的應用．書末附有詳盡的數理統計表，可供本書涉及的幾乎所有數據分析問題之需要，而無需查閱專門的數理統計表書籍．