●第1章 緒論
●1.1 模式分類的基本哲學思想與可分性原理
●1.1.1 模式分類的基本哲學思想
●1.1.2 模式可分性原理
●1.1.3 非線性變換與優化算法
●1.1.4 模式分類的幾個基本途徑
●1.2 模式識別的實現原理
●1.2.1 統計模式識別與結構模式識別
●1.2.2 基於表示原理的模式識別方法
●1.3 可視化與可視分析
●1.3.1 可視化技術分類
●1.3.2 可視化技術問題及發展方向
●1.4 可視化模式識別框架
●第2章 可視化模式識別理論基礎
●2.1 可視化模式識別基本原理
●2.2 可視化放大人類感知的科學基礎
●2.3 幾何代數
●2.3.1 幾何代數公理化定義
●2.3.2 幾何代數基本概念和定理
●2.3.3 共形幾何代數表示
●部分目錄
洪文學、王金甲等編著的《可視化模式識別》全面闡述了可視化模式識別理論和萬法。
本書共分10章,主要內容包括可視化模式識別的理論基礎(可視化認知理論、幾何代數理論與形式概念分析理論)、多維數據的子空間變換與可視化表示、高維圖和表示、基於幾何代數子空間的特征提取、基於幾何代數子空間的升維變換和特征選取、圖的圖形分類和聚類、基於多維篩可視化分類器、基於屬性結構偏序圖知識可視化方法、可視化典型應用和可視化模式識別的應用等。這些內容分別從可視化模式識別的理論基礎、特征提取、分類器設計和應用等方面做了較詳盡的論述,構建出可視化模式識別的一個新理論框架,能幫助讀者掌握數據分析的可視化方法,解決與海量、時變、異構數據的模式識別相關的實際問題。
本書適合模式識別、可視化等領域的廣大科技工作者學習和參考,也可作為高等學校信息科學、計算機科學、控制工程以及生物醫學等