1、在產品設計創新以及研究中，如果獲得人工智能以及大數據支持，則促進作用是巨大的。本書基於大數據和人工智能技術，深入闡述了以數據為驅動的各種創新方法在產品設計中應用的可能性，有較大的啟發和借鋻意義。2、本書詳細闡述AHP、神經網絡、回歸應用、大數據、語義差分法、因子分析、聚類分析、雲計算、蟻群算法、小波運算、博弈論、量子力學等方法在產品設計和設計創新中的實際應用，體現了人工智能和大數據技術給設計帶來的創新方法。

●緒論
一、概述
二、國內外研究現狀
第一章 層次分析
一、層次分析法（AHP）簡介
二、AHP建模方法
三、設計創新應用案例
第二章 回歸分析
一、回歸分析簡介
二、回歸分析在產品創新中應用的案例
非線性回歸分析在產品設計評價中應用的案例
第三章 神經網絡
一、神經網絡（ANN）簡介
二及網絡模型
三、BP神經網絡
四、設計中的神經網絡應用
五、人工神經網絡展望
六、綜合應用
第四章 感性工程學
一、感性工程學概述
二、感性工程學理論
三、語義差分法應用舉例
四、基於語義差分法的產品設計方案
第五章 因子分析
一、因子分析簡介
二、因子分析應用方法
三、SPSS因子分析過程
四、因子分析應用於產品創新的案例
五、因子分析+神經網絡綜合應用到產品設計創新的案例
第六章 K-平均算法
一、K-平均算法概述
二、K-means聚類算法研究現狀
三、聚類相關知識
四、案例分析——兒童腕帶的選擇
第七章 大數據聚類分析
一、大數據聚類分析在產品設計創新領域的研究現狀
二、大數據設計創新應用
三、數據驅動產品創新設計
第八章 數據挖掘技術
一、數據挖掘在產品設計創新研究中的應用現狀
二、數據挖掘技術簡介
三、數據挖掘在產品創新中的應用過程
四、數據驅動產品設計創新
五、大數據驅動產品創新設計
第九章 雲計算
一、雲計算在產品設計創新領域的研究現狀
二、雲計算簡介
三、雲平臺及其技術
四、雲計算應用在產品設計創新
五、雲設計平臺
六、雲計算產品應用案例
第十章 蟻群算法
一、蟻群算法在產品設計創新領域的研究現狀
二、蟻群算法簡介
三、蟻群算法的數學原理
四、蟻群算法計算過程
五、MATLAB代碼
六、應用案例
致謝
參考文獻

本書基於大數據和人工智能技術，深入闡述了AHP、回歸分析、神經網絡、感性工程學、因子分析、K-平均算法、大數據聚類分析、數據挖掘技術、雲計算、蟻群算法等方法在產品設計和設計創新中的實際應用。
本書案例豐富，實用性強，適合數據分析師、研發工程師、產品經理、產品運營者、設計學者、產品設計師，以及其他對數據感興趣、並希望借助數據力量的人群閱讀和參考。