"本書共分3篇12章, 分別介紹工業智能化轉型的方法、核心技術和實踐案例。第1—4章為方法篇，主要介紹轉型模式及頂層設計工具和方法。第1章介紹智能制造的基本概念及創新模式，並介紹智能制造“燈塔”工廠的智能制造應用場景、績效改善效果及變革管理經驗；第2章介紹智能化轉型的頂層設計及評估方法，重點介紹“兩化”融合管理體繫及成熟度模型；第3章介紹智能化轉型的核心工業數據資源的管理和治理，第四章介紹工業智能化轉型成功的保證工業信息安全體繫、管理及評估。第5—8章為技術篇，主要介紹智能化轉型階段相關等

●第1篇 戰略與方法
第1章 智能制造與創新模式
1.1 智能制造市場背景
1.2 智能制造概念及關鍵技術
1.3 智能制造創新模式
1.3.1 智能互聯產品
1.3.2 智能化生產
1.3.3 網絡化協同
1.3.4 服務化延伸
1.3.5 大規模個性化定制
1.4 “燈塔工廠”的啟示
1.4.1 應用場景
1.4.2 績效改善
1.4.3 變革管
參考文獻
第2章 智能化轉型方法
2.1 智能化轉型的本質
2.1.1 適應競爭環境的快速變化
2.1.2 工具革命
2.1.3 體繫重構
2.2 智能化轉型方法論
2.2.1 戰略與價值
2.2.2 三項集成
2.2.3 關鍵行動
2.3 兩化融合管理體繫
2.3.1 概念和原則
2.3.2 管理體繫框架
2.3.3 評估內容
2.3.4 評估框架
2.3.5 評估指標體繫
2.4 智能制造能力成熟度模型
2.4.1 成熟度模型起源
2.4.2 模型框架及等級
2.4.3 模型價值及評估過程
參考文獻
第3章 工業數據管理與治理
3.1 數據管理框架
3.1.1 數據管理的主要內容
3.1.2 數據管理實施要點
3.2 工業數據治理框架
3.2.1 工業數據治理原則
3.2.2 工業數據治理範圍
3.2.3 工業數據治理的實施與評估
3.3 數據質量
3.3.1 數據質量的概念及度量
3.3.2 數據質量的影響因素
3.3.3 數據質量管理參考架構
3.3.4 數據質量項目實施方法
3.4 工業數據的CRISP—DM方法論
3.4.1 CRISP—DM方法論的概念
3.4.2 CRISP—DM模型的工業領域落地難點
3.4.3 工業數據分析過程中使用CRISP—DM
參考文獻
……
第2篇 技術與平臺
第3篇 應用與實踐

本書共分3篇12章，分別介紹工業智能化轉型的方法、核心技術和實踐案例。 第1—4章為方法篇，主要介紹轉型模式及頂層設計工具和方法。第1章介紹智能制造的基本概念及創新模式，並介紹智能制造“燈塔工廠”的應用場景、績效改善效果及變革管理經驗；第2章介紹智能化轉型的頂層設計及評估方法，重點介紹兩化融合管理體繫及成熟度模型；第3章介紹核心工業數據資源的管理和治理；第4章介紹工業信息安全體繫、管理及評估。 第5—8章為技術篇，主要介紹智能化轉型階段相關的核心技術——數字孿生、5G、工業互聯網和工業智能。第5章介紹數字孿生技術及與CPS的關繫；第6章介紹5G及在工業領域的應用；第7章介紹工業互聯網及中臺技術；第8章介紹工業智能及邊緣技術。 第9—12章為實踐篇，介紹智能制造成熟度模型、級別要求及案例分析。第9章涉及企業戰略組織，包括人員、技術和資源；第10章、第11章和第等

孔繁榮，鄭樹泉 著