本書配有電子課件、課後習題答案、每章節案例代碼、實驗代碼。各個章節穿插了很多案例，提供了大數據應用開發從入門到實際應用所推薦的知識。每章都配備有課後習題，並且每章都有綜合案例和實驗的題目。本書中所介紹的實例都已在Windows 10操作繫統下調試運行通過。

●前言 章 Linux繫統概述1.1 認識Linux繫統1.1.1 Linux繫統版本1.1.2 文件與目錄1.2 Linux繫統的發展1.2.1 早期的Linux繫統1.2.2 Linux繫統發展1.2.3 Linux繫統舉例1.2.4 Linux基本思想和特征1.3 Ubuntu介紹1.3.1 Ubuntu概述1.3.2 Ubuntu的版本與應用1.3.3 Ubuntu下載安裝1.3.4 Ubuntu評價1.4 Linux繫統下大數據平臺1.4.1 Linux繫統下大數據平臺介紹1.4.2 Linux繫統下大數據平臺架構1.4.3 大數據平臺發展前景1.5 本章小結實踐與練習第2章 Hadoop平臺常用的Linux命令2.1 文件和目錄2.1.1 Ubuntu繫統目錄結構2.1.2 創建/刪除目錄2.1.3 查看文件2.1.4 查看路徑2.1.5 tree命令2.2 文件操作2.2.1 創建文件2.2.2 查看文件內容2.2.3 清屏2.3 幫助和歷史2.3.1 help命令2.3.2 man命令2.3.3 自動補全Tab2.3.4 查看歷史history2.4 文件的其他操作2.4.1 復制/剪切命令2.4.2 重命名2.4.3 重定向2.4.4 管道命令2.4.5 鏈接快捷方式2.4.6 文件搜索2.4.7 壓縮文件和解壓縮2.5 繫統常用操作2.5.1 日歷cal2.5.2 時間date2.5.3 進程操作2.5.4 繫統狀態查看和操作2.6 本章小結實踐與練習第3章 Linux繫統用戶與組管理3.1 用戶與組賬號3.1.1 添加賬號3.1.2 切換賬號3.1.3 遠程登錄3.2 用戶root3.2.1 切換用戶3.2.2 加入用戶組3.2出3.3 用戶操作權限3.3.1 文件權限管理概述3.3.2 修改權限3.4 繫統的安全性3.4.1 賬號的安全性3.4.2 常見漏洞的安全性3.4.3 SELinux3.5 應用案例：Hadoop集群創建的用戶3.6 本章小結實踐與練習第4章 Linux繫統編輯器和4.1 Linux主要編輯器介紹4.1.1 gedit編輯器4.1.2 vim編輯器4.2 HTTP Server的介紹和安裝4.2.1 Apache HTTP Server4.2.2 安裝與配置實例4.3 Linux大數據包導入庫4.3.1 pip安裝4.3.2 自帶工具4.3.3 導入大數據計算庫4.4 應用案例：Hadoop集群修改配置文件4.5 本章小結實踐與練習第5章 Linux繫統網絡及其服務配置5.1 網絡配置5.1.1 IP地址查看和配置5.1.2 SSH和Telnet5.1.3 SSH工具5.2 Xshell工具5.2.1 服務器配置與連接5.2.2 客戶端與服務器通信5.3 FTP服務器5.3.1 FTP服務器簡介5.3.2 FTP服務器安裝配置5.4 Samba服務器5.4.1 Samba簡介5.4.2 安裝與配置實例5.5 Apache Web服務器5.5.1 Apache Web服務器簡介5.5.2 Apache Web服務器安裝與配置5.5.3 虛擬主機配置5.6 應用案例：Hadoop平臺的網絡和服務器配置5.7 本章小結實踐與練習第6章 大數據挖掘的shell基礎6.1 大數據開發的shell基礎6.2 shell的模式和類型6.2.1 shell的運行模式6.2.2 shell的類型6.3 shell編程6.3.1 bash簡介6.3.2 shell命令行6.3.3 shell腳本語句和命令 應用案例：shell編程的數據挖掘6.5 本章小結實踐與練習第7章 Linux繫統下的Python基礎7.1 Linux中的Python7.2 Python基礎7.2.1 基本數據類型7.2.2 流程控制語句7.3 Python函數7.4 Python類和對像7.4.1 面向對像7.4.2 類和對像7.4.3 構造函數7.4.4 繼承7.5 文件的操作7.6 Python的類庫7.7 應用案例：數據挖掘相關Python類庫應用7.8 其他相關知識7.9 本章小結實踐與練習第8章 大數據開發平臺8.1 大數據開發平臺簡介8.1.1 大數據的應用與前景8.1.2 Hadoop簡介8.2 Hadoop框架介紹8.2.1 Hadoop框架及組件介紹8.2.2 Hadoop的核心組件8.2.3 Hadoop的安全性8.3 Hadoop安裝與配置8.3.1 下載安裝Hadoop8.3.2 Hadoop配置8.3.3 詞頻統計示例8.4 Spark簡介8.4.1 Spark特點8.4.2 Spark生態繫統8.5 Spark安裝與配置8.5.1 下載與安裝Spark8.5.2 Spark集群配置8.6 本章小結實踐與練習第9章 大數據應用開發工具9.1 數據抽取ETL9.1.1 ETL概述9.1.2 ETL工具9.1.3 網絡爬蟲技術及應用9.2 Hbase原理和模型9.2.1 Hbase安裝和部署9.2.2 Hbase應用9.2.3 Hbase優化和存儲9.3 Hive基礎與應用9.3.1 Hive安裝9.3.2 Hive數據模型和查詢語言9.3.3 Hive數據分析9.4 本章小結實踐與練習0章 大數據應用與案例10.1 數據挖掘工具和主要算法10.1.1 Mahout安裝和配置10.1.2 K-Means算法和Canopy算法10.1.3 貝葉斯算法10.2 Hadoop應用案例：World count詞頻統計案例10.2.1 實訓目的和要求10.2.2 運用10.3 Spark應用案例：Spark進行電商數據檢索10.3.1 實訓目的和要求10.3.2 運用10.4 本章小結實踐與練習參考文獻

《Linux繫統與大數據應用》主要內容包括Linux基本命令，大數據主要框架Hadoop的搭建和應用，Spark框架的應用，大數據科學計算、Python語言、網絡爬蟲分析等主要大數據分析應用的工具等。本書分別從繫統使用者、網絡管理者、shell程序開發者、應用程序開發者和內核開發者的角度，多方面地介紹Linux操作環境、操作命令，以及基本的開發方法；同時，本書面向大數據應用的開發者，介紹基於Linux繫統的大數據計算平臺、存儲平臺，以及幾個廣泛使用的應用開發和分析工具；之後是綜合案例和應用，使讀者初步認識Linux，熟練使用shell 命令，掌握繫統管理原理，熟悉基於Linux的大數據開發平臺，並學會幾種典型的大數據存儲和開發方法。《Linux繫統與大數據應用》既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為管理信息繫統開發人員的技術參考書。

內容待完善