本書共十章，主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析、正交設計。本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數理統計常用方法的背景和思想，並通過配套的例題和習題，加強對基本理論和公式的理解和應用。為了豐富工科數學的教學內容，使學生對近代統計學的發展成果有所了解，提高學生的創新能力，本書將貝葉斯統計、逐步回歸、嶺回歸、協方差分析和正交設計等統計方法的基本內容編入教材，為讀者運用這些統計方法提供一個入門引導。
為便於學習，書後附有習題參考答案和常用分布表。本書內容闡述簡明扼要、層次清晰，例題和習題覆蓋面廣，既可作為本科生公共數學概率論與數理統計課程的教學用書，也可作為考研復習的指導書，還可以作為相關專業人員和廣大教師的參考書。
