●第1章緒論
1.1研究背景與意義
1.2研究現狀
1.2.1運動圖像的跨尺度描述
1.2.2跨尺度運動圖像的目標檢測
1.2.3跨尺度運動圖像的目標跟蹤
參考文獻
第2章運動圖像的跨尺度描述方法研究
第3章運動圖像的跨尺度特征提取方法研究
第4章基於稀疏編碼的跨尺度運動目標檢測方法研究
第5章基於小波光流的跨尺度運動目標檢測方法研究
第6章基於方向向量與權值選擇的跨尺度運動目標跟蹤方法研究
第7章基於重采樣粒子濾波的運動目標跟蹤方法研究
第8章基於目標形狀活動輪廓的運動目標跟蹤方法研究
第9章基於深度神經網絡與平均哈希的跨尺度運動目標跟蹤方法研究
第10章基於混合特征的運動目標跟蹤方法研究
第11章基於尺度不變性與深度學習的運動目標跟蹤算法
第12章跨尺度運動圖像的目標跟蹤方法研究
第13章跨尺度運動圖像的目標檢測與跟蹤繫統
本書主要研究跨尺度運動圖像的目標檢測與跟蹤相關技術，以提高動態環境中檢測與跟蹤算法的精度、實時性、魯棒性等性能為目的，並將研究成果應用在行人、車輛、空間運動目標等實際跟蹤問題中。本書提出了跨尺度運動圖像的目標描述、特征提取、目標檢測、目標跟蹤等方法，包括基於稀疏編碼和小波光流等的運動目標檢測方法；基於方向向量與權值選擇、基於重采樣粒子濾波、基於深度神經網絡與平均哈希、基於尺度不變性與深度學習等的目標跟蹤方法，設計並實現了跨尺度運動圖像的目標檢測與跟蹤繫統。
本書體繫結構完整，注重理論聯繫實際，可作為電子信息工程、計算機科學與技術、軟件工程、通信信息處理等相關專業的工程技術人員、科研人員、研究生和高年級本科生的參考用書。
