●序
前言
第1章一般關繫下的粗糙集
1.1Pawlak粗糙集的基本概念
1關繫導出的鄰域算子繫統
1.3一般關繫下的粗糙近似
1.4基於鄰域算子繫統的近似算子繫統
1.5粗糙近似算子的公理化刻畫
第2章粗糙模糊集
2.1模糊集的基本概念
2.2粗糙模糊集的定義與經典表示
2.3粗糙模糊近似算子的性質
2.4粗糙模糊近似算子的公理刻畫
第3章模糊粗糙集
3.1模糊粗糙集的定義與經典表示
3.2模糊粗糙近似算子的性質
3.3模糊粗糙近似算子的公理刻畫
第4章(S,T)-模糊粗糙集
4.1三角模與反三角模
4.2(S,T)-模糊粗糙集的定義與性質
4.3(S,T)-模糊粗糙近似算子的公理刻畫
第5章(θ,σ)-模糊粗糙集
5.1模糊剩餘蘊涵及其對偶算子
5.2(θ,σ)-模糊粗糙集的定義與性質
5.3(θ,σ)-模糊粗糙近似算子的公理刻畫
5.4變精度(θ,σ)-模糊粗糙集模型
第6章I-模糊粗糙集
6.1模糊蘊涵算子
6.2I-模糊粗糙集的定義與性質
6.3I-模糊粗糙近似算子的公理刻畫
第7章直覺模糊粗糙集
7.1直覺模糊集的基本概念
7.2直覺模糊粗糙集的定義與性質
7.3直覺模糊粗糙近似算子的公理刻畫
第8章粗糙集與拓撲空間
8.1經典粗糙集與經典拓撲空間
8.2粗糙模糊集與模糊拓撲空間
8.3模糊粗糙集與模糊拓撲空間
第9章粗糙集與證據理論
9.1粗糙集與可測空間
9.2可能性測度與必然性測度
9.3據理論的基本概念
9.4無限論域上模糊集的概率測度
9.5粗糙近似與證據理論的關繫
參考文獻
索引