| | | 線性代數及其應用(第5版)(英文版) | 該商品所屬分類:圖書 -> 大中專理科 | 【市場價】 | 518-752元 | 【優惠價】 | 324-470元 | 【作者】 | 戴維·C萊史蒂文·R萊朱 | 【出版社】 | 電子工業出版社 | 【ISBN】 | 9787121396175 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:電子工業出版社 ISBN:9787121396175 商品編碼:10022865543150 品牌:文軒 出版時間:2020-09-01 代碼:99 作者:戴維·C.萊,史蒂文·R.萊,朱
" 作 者:(美)戴維·C.萊,(美)史蒂文·R.萊,(美)朱迪·J.麥克唐納 著 定 價:99 出 版 社:電子工業出版社 出版日期:2020年09月01日 頁 數:568 裝 幀:平裝 ISBN:9787121396175 本書是一本介紹性的線性代數教材,內容翔實,層次清晰,適合作為高等學校理工科數學課程的雙語教學用書,也可作為公司職員及工程學研究人員的參考書。 ●Preface 8 前言 A Note to Students 15 學生須知 Chapter 1 Linear Equations in Linear Algebra 17 第1章 線性代數中的線性方程 INTRODUCTORY EXAMPLE:Linear Models in Economics and Engineering 17 介紹性示例:經濟學與工程領域的線性模型 1.1 Systems of Linear Equations 18 線性方程組 1.2 Row Reduction and Echelon Forms 28 行簡化與階梯形 1.3 Vector Equations 40 向量方程 1.4 The Matrix Equation Ax=b 51 矩陣方程Ax=b 1.5 Solution Sets of Linear Systems 59 線性繫統的解集 1.6 Applications of Linear Systems 66 線性繫統的應用 1.7 Linear Independence 72 線性無關 1.8 Introduction to Linear Transformations 79 線性變換簡介 1.9 The Matrix of a Linear Transformation 87 線性變換的矩陣表示法 1.10 Linear Models in Business,Science,and Engineering 97 商業、科學與工程領域的線性模型 Supplementary Exercises 105 補充習題 Chapter 2 Matrix Algebra 109 第2章 矩陣代數 INTRODUCTORY EXAMPLE:Computer Models in Aircraft Design 109 介紹性示例:飛行器設計領域的計算機模型 2.1 Matrix Operations 110 矩陣運算 2.2 The Inverse of a Matrix 120 逆矩陣 2.3 Characterizations of Invertible Matrices 129 可逆矩陣的特征 2.4 Partitioned Matrices 135 分塊矩陣 2.5 Matrix Factorizations 141 矩陣分解 2.6 The Leontief Input-Output Model 150 Leontief投入產出模型 2.7 Applications to Computer Graphics 156 矩陣在計算機圖形學中的應用 2.8 Subspaces of Rn164 Rn的子空間 2.9 Dimension and Rank 171 維數與秩 Supplementary Exercises 178 補充習題 Chapter 3 Determinants 181 第3章 行列式 INTRODUCTORY EXAMPLE:Random Paths and Distortion 181 介紹性示例:隨機路徑與失真 3.1 Introduction to Determinants 182 行列式簡介 3.2 Properties of Determinants 187 行列式的性質 3.3 Cramer’s Rule,Volume,and Linear Transformations 195 克萊姆法則、體積和線性變換 Supplementary Exercises 204 補充習題 Chapter 4 Vector Spaces 207 第4章 向量空間 INTRODUCTORY EXAMPLE:Space Flight and Control Systems 207 介紹性示例:航天與控制繫統 4.1 Vector Spaces and Subspaces 208 向量空間與子空間 4.2 Null Spaces,Column Spaces,and Linear Transformations 216 零空間、列空間與線性變換 4.3 Linearly Independent Sets;Bases 226 線性無關集合;基 4.4 Coordinate Systems 234 坐標繫 4.5 The Dimension of a Vector Space 243 向量空間的維數 4.6 Rank 248 秩 4.7 Change of Basis 257 基變換 4.8 Applications to Difference Equations 262 向量空間在差分方程中的應用 4.9 Applications to Markov Chains 271 向量空間在馬爾可夫鏈中的應用 Supplementary Exercises 280 補充習題 Chapter 5 Eigenvalues and Eigenvectors 283 第5章 特征值與特征向量 INTRODUCTORY EXAMPLE:Dynamical Systems and Spotted Owls 283 介紹性示例:動力繫統與花斑貓頭鷹 5.1 Eigenvectors and Eigenvalues 284 特征向量與特征值 5.2 The Characteristic Equation 292 特征方程 5.3 Diagonalization 299 對角化 5.4 Eigenvectors and Linear Transformations 306 特征向量與線性變換 5.5 Complex Eigenvalues 313 復特征值 5.6 Discrete Dynamical Systems 319 離散動力繫統 5.7 Applications to Differential Equations 329 特征值與特征向量在微分方程中的應用 5.8 Iterative Estimates for Eigenvalues 337 特征值的迭代估計 Supplementary Exercises 344 補充習題 Chapter 6 Orthogonality and Least Squares 347 第6章 正交性與最小二乘 INTRODUCTORY EXAMPLE:The North American Datum and GPS Navigation 347 介紹性示例:北美基準面和GPS導航 6.1 Inner Product,Length,and Orthogonality 348 內積、長度與正交性 6.2 Orthogonal Sets 356 正交集 6.3 Orthogonal Projections 365 正交投影 6.4 The Gram-Schmidt Process 372 格拉姆-施密特過程 6.5 Least-Squares Problems 378 最小二乘問題 6.6 Applications to Linear Models 386 正交性與最小二乘在線性模型中的應用 6.7 Inner Product Spaces 394 內積空間 6.8 Applications of Inner Product Spaces 401 內積空間的應用 Supplementary Exercises 408 補充習題 Chapter 7 Symmetric Matrices and Quadratic Forms 411 第7章 對稱矩陣與二次型 INTRODUCTORY EXAMPLE: ltichannel Image Processing 411 介紹性示例:多通道圖像處理 7.1 Diagonalization of Symmetric Matrices 413 對稱矩陣的對角化 7.2 Quadratic Forms 419 二次型 7.3 Constrained Optimization 426 約束優化 7.4 The Singular Value Decomposition 432 奇異值分解 7.5 Applications to Image Processing and Statistics 442 對稱矩陣與二次型在圖像處理及統計學中的應用 Supplementary Exercises 450 補充習題 Chapter 8 The Geometry of Vector Spaces 453 第8章 向量空間解析幾何 INTRODUCTORY EXAMPLE:The Platonic Solids 453 介紹性示例:柏拉圖多面體 8.1 Affine Combinations 454 仿射組合 8.2 Affine Independence 462 仿射無關 8.3 Convex Combinations 472 凸組合 8.4 Hyperplanes 479 超平面 8.5 Polytopes 487 多面體 8.6 Curves and Surfaces 499 曲線與曲面 Chapter 9 Optimization(Online) 第9章 優化(線上) INTRODUCTORY EXAMPLE:The Berlin Airlift 介紹性示例:柏林空運 9.1 Matrix Games 矩陣博弈 9.2 Linear Programming―Geometric Method 線性編程――幾何方法 9.3 Linear Programming―Simplex Method 線性編程――單純形法 9.4 Duality Chapter 10 Finite-State Markov Chains(Online) 第10章 有限狀態馬爾可夫鏈(線上) INTRODUCTORY EXAMPLE:Googling Markov Chains 介紹性示例:谷歌搜索馬爾可夫鏈 10.1 Introduction and Examples 簡介與示例 10.2 The Steady-State Vector and Google’s PageRank 穩態向量與谷歌的網頁排名 10.3 Communication Classes 通信分類 10.4 Classi?cation of States and Periodicity 狀態分類與周期性 10.5 The Fundamental Matrix 基本矩陣 10.6 Markov Chains and Baseball Statistics 馬爾可夫鏈與棒球數據統計 Appendixes 附錄 A Uniqueness of the Reduced Echelon Form A1 簡化階梯形矩陣的專享性 B Complex Numbers A2 復數 Glossary A7 術語表 Answers to Odd-Numbered Exercises A17 奇數序號習題的答案 線性代數是處理矩陣和向量空間的數學分支科學,在現代數學的各個領域都有應用。本書內容主要包括線性代數中的線性方程、矩陣代數、行列式、向量空間、特征值與特征向量、正交性與最小二乘、對稱矩陣與二次型、向量空間解析幾何等,目的是讓學生掌握線性代數的基本概念、理論和證明。全書內容簡潔、例題豐富、版式美觀,除介紹基本概念外,還介紹了它們在各個領域中的具體應用。本書是一本介紹性的線性代數教材,內容翔實,層次清晰,適合作為高等學校理工科數學課程的雙語教學用書,也可作為公司職員及工程學研究人員的參考書。 ![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/147514/7/5440/73116/5f34a3beE3ba58783/f5b2391383f5625c.jpg)
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