●第一章隨機事件與概率
●§1隨機事件的直觀定義及其運算
●一、必然現像與隨機現像
●二、隨機試驗與隨機事件
●三、事件的集合表示，樣本空間
●四、事件之間的關繫及運算
●§2隨機事件的概率
●一、古典概型
●二、幾何概型
●三、概率的性質
●§3條件概率
●一、條件概率
●二、乘法公式
●三、全概率公式
●四、貝葉斯公式
●§4獨立性
●一、事件的獨立性
●二、繫統的可靠性
●三、孟德爾遺傳模型
●§5獨立試驗序列概型
●部分目錄

本書介紹概率論與數理統計的基本概念、理論、方法和應用，共分十章，它們是隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。
閱讀本書隻需要具備高等數學的知識。本書側重概念、理論和方法的應用，有大量的例子，特別是一些具有實際背景的例子，能幫助理解和提高閱讀興趣。本書每章都配有相當數量的習題，書末附有習題答案與提示。
本書適合作為高等院校理工科非數學類專業本科生“概率論與數理統計”課程的教材，也可以作為學習這門課程的自學教材和科技人員的參考書。

耿素雲,張立昂 編著