●第1章隨機事件及其概率1
●1.1隨機事件1
●1.2排列與組合3
●1.3隨機事件的概率6
●1.4古典型概率與幾何型概率8
●1.5條件概率10
●1.6事件的獨立性13
●小結15
●階梯化訓練題19
●第2章隨機變量及其分布25
●2.1隨機變量25
●2.2離散型隨機變量及其分布25
●2.3隨機變量的分布函數29
●2.4連續型隨機變量及其分布30
●2.5隨機變量函數的分布36
●小結37
●階梯化訓練題41
●第3章多維隨機變量及其分布45
●3.1多維隨機變量45
●3.2二維離散型隨機變量的分布47
●部分目錄

本書是根據教育部有關的教學大綱及近期新全國碩士研究生入學統一考試(數學三)大綱的要求，總結編者多年講授“概率論與數理統計”課程的實踐經驗編寫而成的。
全書由兩大部分組成：靠前部分介紹了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征以及大數定律與中心極限定理等概率論的基礎理論，第二部分介紹了樣本分布、參數估計、假設檢驗等數理統計的基礎知識。
本書在語言敘述上力求深入淺出、通俗易懂，在內容編排上力求層次清晰、簡明扼要，在例題與習題選取上力求少而精。本書可作為經濟管理類本科生“概率論與數理統計”課程的教材使用。

    靠前章  隨機事件及其概率
    1.1  隨 機 事 件
    在自然界和人們的日常活動中經常會遇到許多現像，這些現像大體可分為兩類，一類叫必然現像，另一類叫隨機現像。所謂必然現像，是指在一定條件下一定會出現或一定不會出現的現像。例如，在標準大氣壓下純水加熱到100℃就會沸騰，距離的異性電荷會相互吸引，像這樣由條件可以確定結果的現像就是必然現像。所謂隨機現像，是指在一定條件下可能出現也可能不出現的現像。例如，拋一枚硬幣使其正面朝上，從54張混放的撲牌中任意抽取一張抽得“大王”，像這樣即使條件確定結果仍然不能確定的現像就是隨機現像。
   等

前    言
    有名數學家拉普拉斯說：“生活中最重要的問題，其中絕大多數在實質上隻是概率問題。”
    自然界充滿了不確定現像，即隨機現像，概率論就是研究大量隨機現像數量規律性的科學。數理統計則以概率論為基礎，是一門研究怎樣去有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據，以對所考察的問題做出推斷或預測的科學。
    概率統計理論與方法的應用幾乎遍及自然科學與社會科學的各領域中，尤其與金融、證券、投資、計量經濟學等學科相互滲透或結合。因此，概率論與數理統計已成為經濟管理類專業學生必修的一門重要基礎課，被列為碩士研究生入學考試課程。通過本課程的學習，學生應掌握概率論與數理統計的基本思想與方法，具備一定的分析與等