●第1部分基本模型
●第1章導論
●1.1計量經濟學的定義
●1.2計量經濟學如何解決問題
●1.3數據類型
●1.4本書的結構安排
●1.5本書的習題和附錄
●思考與練習
●第2章線性回歸模型的基本思想與最小二乘法
●2.1回歸的含義
●2.2總體回歸函數與樣本回歸函數
●2.3樣本回歸函數的計算與最小二乘法
●2.4擬合優度
●2.5一個例子
●本章小結
●思考與練習
●本章附錄
●第經典線性回歸模型的基本假設與檢驗
●3.1經典線性回歸模型的基本假設與高斯—馬爾可夫定理
●3.2OLS估計量的精度
●部分目錄

者遵循靠前主流教材的思想，以應用為導向，深入淺出地介紹了計量經濟學理論及其在經濟實踐中的應用，涉及簡單回回歸、模型函數形式、虛擬變量、模型診斷及模型設定等內容。本書注重理論模型在現實世界中的應用，以豐富且通俗易懂的實例，繫統介紹了經典線性回歸理論，幫助培養讀者的經濟學直覺和實證分析能力。
    本書是為計量經濟學初學者提供的入門教材，適合作為普通高等院校經濟類、管理類專業的教材。書中還提供了主要例題的基於Stata的實現過程，既適合課堂教學又可供讀者自學使用。

前  言
編寫本書的初衷是為經濟類和管理類專業的本科生寫一本難易程度適當的計量經濟學教材。“計量經濟學”對於大部分學生來說是一門比較難的課程，因為它是一個綜合學科，涉及經濟學、數理統計等多個學科，統計軟件也是推薦工具。關鍵是，計量經濟學在實踐中的應用往往不是一個“按部就班”的過程，而是一個再創造的過程。作為“計量經濟學”的基礎，“數理統計”本身就是一門比較難的課程，而且從觀測數據解讀其背後的形成機制不僅僅是統計學的問題，還涉及經濟行為的分析，經濟行為的研究並非流水線上的作業，這就是困難所在。因此，“計量經濟學”課程的學習要求學生對其原理有透徹的理解，這是在實踐中學會“變通”的前提。基於此，我們對本書設定的基本目標是，通俗但不失嚴謹，基本原理講解透徹，但盡量避免學生在入門階段過多地卷入數學與統計學的細節，既便於教師的教學，又便於學生的自學。

為了等