●緒論 教育信息技術綱要
第一章 教育信息概述
第一節 有關信息的基本概念
第二節 教育信息的特點
第三節 教育信息的結構形式
第四節 教育信息處理的對像
第五節 教育信息處理的方法
第六節 教育信息處理的數學方法
第二章 教育信息熵
第一節 概述
第二節 相對熵與冗餘度
第三節 熵函數的展開
第四節 熵模型
第五節 測試問題的信息量
第六節 教學過程的信息量分析
第七節 教育中質的數據信息量分析
第八節 CAI課件中的信息熵
第三童教材分析
第一節 概述
第二節 教材結構化的分析方法
第三節 利用圖表示繫統結構
第四節 用ISM法分析教材結構
第五節 ISM分析實例
第六節 目標矩陣
第四章 教學分析
第一節 概述
第二節 逐語記錄
第三節 分類分析
第四節 時序列分析
第五節 S-T分析
第五章 測試與測試理論
第一節 測試的意義與分類
第二節 測試數據的統計測度
第三節 測試數據應具備的特性
第四節 測試數據的變換
第五節 項目反應理論基礎
第六節 各種項目反應模型
第七節 能力參數與項目參數的估計
第八節 項目反應理論與計算機
第六章 學生集團應答分析
第一節 應答分析繫統構成
第二節 應答分析繫統的教學應用
第三節 集團應答曲線
第四節 集團應答曲線群
第七章 教育信息的結構分析
第一節 概述
第二節 S-P表
第三節 S-P表的應用
第四節 IRS分析
第五節 IRS圖的應用
第八章 數據與數據分析
第一節 數據的尺度和類別
第二節 數據分析
第三節 數據的可視化處理
第四分析概述
第九章 相關分析
第一節 概述
第二節 順序位相關分析
第三節 相關繫數的計算與表示
第四節 相關繫數的置信區間
第五節 使用相關繫數的誤區
第十章 回歸分析
第一節 概述
第二節 直線回歸
第三節 回歸直線的界限
第四節 指數曲線回歸與多項式回歸
第五回歸
第十一章 主成分分析
第一節 概述
第二節 主成分分析中的理論
第三節 主成分分析的過程
第四節 兩變量的主成分分析實例
第十二章 因子分析
第一節 概述
第二節 因子模型及其特性
第三節 求解因子模型
第四節 因子分析的諸項操作
第五節 學生成績的因子分析
第十三章 聚類分析
第一節 概述
第二節 聚類分析的類別和方法
第三節 距離
第四節 樹狀圖
第五節 聚類分析的流程
第六節 不同相似性量度的聚類分析（案例）
第十四章 判別分析
第一節 概述
第二節 判別函數
第三節 相關比與判別分析
第四節 三種不同的判別分析的實例
第五節 Mahalanobis距離判別
第十五章 數量化技術
第一節 概述
第二節 基於數值的數量化——數量化Ⅰ類
第三節 基於分類的數量化——數量化Ⅱ類
第四節 基於相關性的數量化——數量化Ⅲ類
第五節 基於自身比較的數量化——數量化Ⅳ類
第六節 數量分析
第十六章 生理信息與教學過程
第一節 概述
第二節 GSR的意義
第三節 GSR與整體教學
第四節 不同學科的GSR
第五節 教學過程中的GSR
參考文獻

《教育信息處理》（第3版）將在第2版的基礎上繼續完善，圍繞教學信息熵分析、教材分析、教學分析、學生集團應答分析、教育信息的結構分分析的基本原理和生理信息與教學過程分析等方法展開，重點對教學信息處理的一套流程進行實例詳述，來對教學的各個環節進行客觀定量的分析，從而找到改善教學的問題和解決方法，促進教師的專業發展，為廣大教師進行教學實踐分析提供可參考的一套方法，進而促進課堂教學質量的提升。本書是以提高廣大教師和教育研究者教育信息的分析和處理能力為目標，讓他們了解信息、信息科學的基本概念、基本理論和基本方法；理解教育信息的特點，教育信息獨有的結構形式、教育信息處理的對像，深入理解不同教學過程中的各種類型的教育信息的異同；熟練掌握教育信息處理的各種方法，能利用各種分析方法分析教學過程中不同階段出現的教育信息，能對分析結果進行研究，並嘗試根據分析結果對教學提出建設性的建議；養成主動運用教育信等