《教育統計入門》針對教育學科學生基礎差別較大、對基礎統計原理理解不深入的特點，本書將使用通俗易懂的語言講解最基本重要的統計學概念，全書圍繞假設檢驗原理及其應用展開，共三章。第一章介紹總體及其特征的描述方法；第二章介紹隨機抽樣、抽樣分布、中心限定原理、t分布等；第三章主要結合實際研究案例，介紹假設檢驗的具體應用。

●第1章 描述統計
1.1 什麼是總體
1.2 總體的特征
第2章 統計推斷
2.1 隨機抽樣
2.2 樣本的均值和標準差
2.3 抽樣分布
2.4 中心極限定理
2.5 t分布
2.6 總體參數的區間估計及其與假設檢驗的關繫
2.7 標準差未知時的區間估計和假設檢驗
2.8 關於“正態總體”假設的一個說明
2.9 關於假設檢驗的幾點說明
2.10 為什麼量化研究中樣本量越大越好
2.11 如何確定最小樣本量
2.12 幾種常見的假設檢驗
2.13 假設檢驗在相關性分析中的應用
第3章 實例分析
3.1 單樣本t檢驗示例
3.2 獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗示例
3.3 假設檢驗邏輯的進一步推廣：比例檢驗及其示例
3.4 相關繫數檢驗示例
參考文獻

《教育統計入門》針對教育學科學生基礎差別較大、對基礎統計原理理解不深入的特點，本書將使用通俗易懂的語言講解最基本重要的統計學概念，全書圍繞假設檢驗原理及其應用展開，共三章。第一章介紹總體及其特征的描述方法；第二章介紹隨機抽樣、抽樣分布、中心限定原理、t分布等；第三章主要結合實際研究案例，介紹假設檢驗的具體應用。

陳偉運編著 著