●前言
第1章R語言入門
1.1R的下載與安裝
1.2R語言基礎
1.3R語言環境
第2章數據的描述與可視化
2.1數據與統計資料
2.2分類數據的整理與展示
2.3順序數據的整理與展示
2.4數值型數據的整理與展示
2.5數據的概括性度量
第3章隨機事件與概率
3.1隨機事件
3.2隨機事件的概率
3.3古典概型與幾何概型
3.4條件概率
3.5事件的獨立性
第4章隨機變量及其分布
4.1隨機變量
4.2離散型隨機變量
……

概率論與數理統計是研究隨機現像的統計規律性的一門數學學科，它是數學中與現實世界緊密聯繫且具有廣泛應用的學科之一。隨著大數據時代的到來，各個領域及行業所面臨的問題都需要通過收集必要的數據，並用數據反映客觀事物的本質，進而探究事物發展的客觀規律，對未來的發展做出科學預測及決策。本書在內容安排、結構體繫及例題和習題的選擇上都充分考慮了應用型本科院校的人纔培養需求，以適應該類院校本科學生學習概率論與數理統計課程的需要。希望通過本課程的學習，學生不僅能掌握處理隨機現像的基本思想和方法，了解數據的基本概念及數據處理的常用方法以及幾種具體的數理統計方法，還能夠利用統計軟件，結合問題的背景及意義，具備運用所學的概率統計方法分析和解決實際問題的能力。本書一共分為10章，其中第1章學習本書所應該具備的R軟件入門知識；第2章為學習本書所應該具備的數據基礎知識，包括數據的基本概念及數據可視化方法，為後期概率論與數等