●前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 概率的定義及其確定方法
本章習題
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布
2.2 隨機變量的常用分布
2.3 多維隨機變量及其分布
本章習題
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 隨機變量的數學期望
3.2 隨機變量的方差
3.3 協方差和相關繫數
3.4 原點矩和中心矩
3.5 大數定律和中心極限定理
本章習題
第4章 數理統計基礎知識
4.1 基本概念
4.2 抽樣分布
本章習題
第5章 參數估計
5.1 點估計
5.2 區間估計
本章習題
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗
6.2 正態總體參數的假設檢驗
6.3 其他分布參數的假設檢驗
6.4 幾種常用的非參數檢驗
本章習題
第7章 方差分析與回歸分析
7.1 方差分析
7.2線性回歸
7.3 非線性回歸
本章習題
第8章 Excel在數理統計中的應用
8.1 描述統計
8.2 集中趨勢和分散程度分析
8.3 抽樣分析
8.4 假設檢驗分析
8.5 方差分析
8.6線性回歸分析
本章習題
附錄 統計用表
附表1 常用的概率分布表
附表2 正態總體參數的置信區間分布表
附表3 正態總體參數的假設檢驗分布表
附表4 標準正態分布表
附表5 t分布表
附表6 X2分布表
附表7 F分布表
附表8 符號檢驗臨界值(rn，a)表
附表9 秩和檢驗臨界值(Tn，m，a)表
附表10 符號等級(秩和)檢驗臨界值(Tn，a)表
各章習題答案
參考文獻

  本書從理論及應用角度，繫統全面地介紹了經典數理統計學的基礎和方法。內容包括隨機事件及概率、隨機變量及分布、隨機變量數字特征、數理統計基礎知識、參數估計、假設分析、方差分析與回歸分析、Excel在數理統計中的應用等。本書以編者所授相關課程的內容為基本框架，參考靠前外相關書籍和專業資料，詳細講述了數理統計的基礎知識和應用，並補充了概率學的基礎知識。本書適用於學習數理統計方法的學生和從事數據基礎分析的人員。

管玉峰 著 管玉峰 編