●前言/ 1第一章 回歸分析的一般介紹/ 1第一節變量間的統計關繫/ 1第二節回歸模型的一般形式/ 2第三節回歸方程與回歸名稱的由來/ 4第四節回歸分析的應用舉例/ 5第五節建立實際回歸模型的過程/ 8小結/ 14習題一/ 14第二線性回歸分析/ 16第一節引言/ 16第線性回歸模型/ 16第三節參數的最小二乘估計/ 22第四節參數的極大似然估計/ 24第五節最小二乘法估計的統計性質/ 25第六節顯著性檢驗/ 28第七節回歸預測與置信區間/ 34第八節可化為線性回歸的曲線回歸/ 38小結/ 47習題二/ 47第三線性回歸分析/ 52第一節引言/ 52第二節數據的類型及模型/ 52第線性回歸模型的參數估計/ 57第四節回歸繫數的解釋/ 61第五節參數估計的統計性質/ 64第線性回歸模型的假設檢驗/ 66第線性回歸預測及置信區間/ 73小結/ 80習題三/ 81第四線性回歸模型的進一步討論/ 89第一節帶約束條線性回歸模型/ 89第線性回歸模型的廣義最小二乘估計/ 93第三節多項式回歸/ 94第數據變換後的線性擬合/ 97小結/ 104習題四/ 104第五章 回歸診斷/ 107第一節引言/ 107第二節殘差及其性質/ 108第三節回歸函數線性的診斷/ 110第四節誤差正態性的診斷/ 112第五節誤差等方差性的診斷/ 114第六節誤差的獨立性診斷/ 119第七節異常點與強影響點/ 124小結/ 129習題五/ 129第六章 含定性變量的數量化方法/ 132第一節自變量中含定性變量的回歸模型/ 132第二節虛擬變量對回歸模型的影響/ 145第三節協方差分析/ 148小結/ 153習題六/ 153第七章 自變量選擇/ 155第一節引言/ 155第二節自變量選擇對於模型參數估計及預測的影響/ 156第三節自變量選擇的準則/ 157第四節自變量選擇的方法/ 163小結/ 172習題七/ 172第八章 多重共線性數據/ 176第一節多重共線性對回歸分析的影響/ 176第二節多重共線性的診斷/ 183小結/ 188習題八/ 188第九線性回歸模型的有偏估計/ 191第一節引言/ 191第二節嶺估計/ 192第三節主成分估計/ 200第四節廣義嶺估計/ 205第五節Stein估計/ 207小結/ 208習題九/ 209第十章 Logistic回歸模型/ 211第一節引言/ 211第二節二項Logistic回歸模型/ 211第三節Logistic模型的參數估計/ 213第四節Logistic模型診斷/ 220第五節多項Logistic回歸模型/ 221第六節有序數據的Logistic回歸模型/ 226小結/ 228習題十/ 229第十一章 非線性回歸模型/ 243第一節引言/ 243第二節非線性回歸模型的分類/ 244第三節廣義線性模型/ 247第四節廣義線性模型的統計推斷/ 253小結/ 256附錄1t分布的分位數表/ 257附錄2F檢驗的臨界值表/ 259附錄3DW檢驗的臨界值表/ 267附錄4Fmax的分位數表/ 270附錄5Gmax的分位數表/ 272附錄6正交多項式表/ 274參考文獻/ 277
