●第一章 概率論的基本概念
§1 隨機試驗
§2 樣本空間、隨機事件
§3 頻率與概率
§4 等可能概型（古典概型）
§5 條件概率
§6 獨立性
小結
習題
第二章 隨機變量及其分布
§1 隨機變量
§2 離散型隨機變量及其分布律
§3 隨機變量的分布函數
§4 連續型隨機變量及其概率密度
§5 隨機變量的函數的分布
小結
習題
第三章 多維隨機變量及其分布
§1 二維隨機變量
§2 邊緣分布
§3 條件分布
§4 相互獨立的隨機變量
§5 兩個隨機變量的函數的分布
小結
習題
第四章 隨機變量的數字特征
§1 數學期望
§2 方差
§3 協方差及相關繫數
§4 矩、協方差矩陣
小結
習題
第五章 大數定律及中心極限定理
§1 大數定律
§2 中心極限定理
小結
習題
第六章 樣本及抽樣分布
§1 隨機樣本
§2 直方圖和箱線圖
§3 抽樣分布
小結
習題
第七章 參數估計
§1 點估計
§2 基於截尾樣本的優選似然估計
§3 估計量的評選標準
§4 區間估計
§5 正態總體均值與方差的區間估計
§6 （0-1）分布參數的區間估計
§7 單側置信區間
小結
習題
第八章 假設檢驗
§1 假設檢驗
§2 正態總體均值的假設檢驗
§3 正態總體方差的假設檢驗
§4 置信區間與假設檢驗之間的關繫
§5 樣本容量的選取
§6 分布擬合檢驗
§7 假設檢驗問題的p值法
小結
習題
第九章 方差分析及回歸分析
§1 單因素試驗的方差分析
§2 雙因素試驗的方差分析
§線性回歸
§線性回歸
小結
附錄§3中有關統計量結果的證明
習題
第十章 bootstrap方法（自助法）
§1 非參數bootstrap方法
§2 參數bootstrap方法
§3 bootstrap假設檢驗方法舉例
小結
習題
第十一章 在數理統計中應用R軟件
§1 概述
§2 箱線圖
§3 假設檢驗
§4 方差分析
§5 線性回歸
§6 bootstrap方法
附錄 R軟件的一些介紹
習題
本章參考文獻
第十二章 隨機過程
§1 隨機過程的概念
§2 隨機過程的統計描述
§3 泊松過程和維納過程
小結
習題
第十三章 馬爾可夫鏈
§1 定義與例子
§2 多步轉移概率的確定
§3 遍歷性
小結
習題
第十四章 平穩隨機過程
§1 平穩隨機過程的概念
§2 各態歷經性
§3 相關函數的性質
§4 平穩隨機過程的功率譜密度
小結
習題
……
第十五章 時間序列分析
選做習題
參讀材料一 隨機變量樣本值的產生
參讀材料二 蒙特卡羅方法
附表
習題答案
