●第1章 應確保數據是值得分析的
●1.1 什麼是數據和/或統計資料
●1.1.1 數據不等於統計資料
●1.1.2 統計資料的要素
●1.2 確保數據值得分析的第一道關―制訂科學完善的課題設計方案
●1.2.1 什麼叫科學研究
●1.2.2 科學研究與課題之間是什麼關繫
●1.2.3 做課題之前為什麼要制訂課題設計方案
●1.2.4 課題設計方案有哪些種類
●1.2.5 科學完善的科研設計方案的標志
●1.3 確保數據值得分析的第二道關-實時進行嚴格的過程質量控制
●1.3.1 必須嚴格控制課題實施過程中的質量
●1.3.2 進行質量控制的必要性
●1.3.3 進行質量控制的環節與措施
●1.4 確保數據值得分析的第三道關-確保數據的原始性沒有被破壞
●1.4.1 應有切實可行的措施確保收集的數據具有原始性
●1.4.2 與常見試驗設計類型對應的規格化統計表
●1.5 常見不值得分析的數據種類
●1.5.1 人為編造的數據是不值得分析的
●1.5.2 產生於質量控制不嚴的數據是不值得分析的
●部分目錄
本書內容共6 篇, 靠前 篇包括靠前 ~4 章, 回答了4 個基礎性問題, 即"如何確保數據是值得分析的冶、"如何選擇統計圖並用SAS 繪制冶、"如何給統計分析方法分類與合理選用統計分析方法冶和"如何基於偏好數據確定多因素的很好水平組合冶; 第2 篇包括第5 ~12 章, 介紹了研究變量之間相互和依賴關繫的8 統計分析方法; 第3 篇包括靠前3 ~16 章, 介紹了評價樣品間親疏、優劣或相對位置的4 統計分析方法; 第4篇包括靠前7 ~19 章, 介紹了評價變量與樣品之間關聯性的3 統計分析方法; 第5&n等
