●1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究內容
1.3 本書章節安排
2 團隊任務復雜性研究現狀分析
2.1 團隊任務復雜性概念研究現狀分析
2.2 團隊任務復雜性度量方法研究現狀分析
2.3 團隊任務復雜性來源研究現狀分析
2.4 存在的問題
2.5 本章小結
3 FAO行車調度團隊任務網絡模型建構
3.1 引言
3.2 FAO行車調度團隊任務特點分析
3.3 FAO行車調度團隊任務分析
3.4 FAO行車調度團隊任務網絡構建方法
3.5 本章小結
4 FAO行車調度團隊任務復雜性概念化模型
4.1 引言
4.2 3-維度團隊任務復雜性概念化模型
4.3 討論
4.4 本章小結
5 FAO行車調度團隊任務復雜性度量模型
5.1 引言
5.2 團隊任務復雜性綜合度量模型
5.3 基於FAO行車調度任務仿真平臺的工效學實驗驗證
5.4 實驗結果
5.5 結果討論
5.6 本章小結
6 FA0行車調度團隊任務復雜性分析方法
6.1 引言
6.2 團隊任務復雜性分析方法指標選取與計算
6.3 全自動等級下團隊任務復雜性分析
6.4 多自動化等級下團隊任務復雜性分析
6.5 本章小結
7 結論與展望
7.1 主要研究結論
7.2 本書主要創新點
7.3 研究展望
參考文獻
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
附錄E
附錄F
全自動運行(Fully Automatic Operation,FAO)繫統能在很大程度上降低地鐵行車調度團隊成員的體力負荷並提升任務執行效率,但也使得監控作業任務的內容和認知決策壓力大大增加,尤其是使應急場景下團隊任務處理的不確定性變得更加突出。控制中心行車調度團隊遠程監控作業任務接近取代了原來司機對列車的直接操縱,從而使其任務呈現了很多新的變化,如時間壓力下認知策略選擇的不確定性,交互界面管理難度的增加,繫統的復雜性、耦合性以及內部行為的模糊性導致的團隊成員出現“自動化驚訝”以及對自動化的過度依賴和靠前排斥等。這些變化都會導致行車調度團隊任務出現更高的復雜性,尤其在面對自動化繫統的信息動態變化、工作負荷分配不均時,更容易出現失誤,進而對繫統安全帶來直接風險,甚至釀成災難性事故。
《城市軌道交通全自動運行繫統行車調度團隊任務復雜性理論與方法》針對上述問題,從分析FAO行車調度等