本書介紹了概率論與數理統計的基本概念、基本理論與方法，內容包括：概率論基本概念、隨機變量與隨機向量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。本書融入了“互聯網+”思想，方便老師和學生的教與學。

●第一章概率論的基本概念
第一節樣本空間、隨機事件
第二節概率、古典概型
第三節條件概率、全概率公式
第四節獨立性
小結
習題一

第二章隨機變量
第一節隨機變量及其分布函數
第二節離散型隨機變量及其分布
第三節連續型隨機變量及其分布
第四節隨機變量函數的分布
小結
習題二

第三章隨機向量
第一節二維隨機向量及其分布
第二節邊緣分布
第三節條件分布
第四節隨機變量的獨立性
第五節兩個隨機變量函數的分布
小結
習題三

第四章隨機變量的數字特征
第一節數學期望
第二節方差
第三節協方差與相關繫數
第四節矩、協方差矩陣
小結
習題四

第五章大數定律與中心極限定理
第一節大數定律
第二節中心極限定理
小結
習題五

第六章數理統計的基本概念
第一節隨機樣本
第二節抽樣分布
小結
習題六

第七章參數估計
第一節點估計
第二節估計量的評價標準
第三節區間估計
小結
習題七

第八章假設檢驗
第一節概述
第二節單個正態總體的假設檢驗
第三節兩個正態總體的假設檢驗
第四節總體分布函數的假設檢驗
小結
習題八

第九章方差分析
第一節單因素試驗的方差分析
第二節雙因素試驗的方差分析
第三節正交試驗設計及其方差分析
小結
習題九

第十章回歸分析
第一節回歸分析的概述
第二節參數估計
第三節假設檢驗
第四節預測與控制
第五節非線性回歸的線性化處理
小結
習題十

附表
習題參考答案
參考文獻

本書介紹了概率論與數理統計的基本概念、基本理論與方法，內容包括：概率論基本概念、隨機變量與隨機向量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。並在第3版的基礎上融入了“互聯網+”思想，方便老師和學生的教與學。每章均附有習題，可作為高等理工科院校（非數學專業）及師範院校概率論與數理統計課程的教材，也可供工程技術人員參考。本書的特點是：①國內外同類書出版情況（代表性圖書、出版社等）②本書與同類書比較分析（本書特點或創新之處等）本教材概念、定理及理論敘述準確、精煉，符號使用標準、規範，知識點突出，難點分散，證明和計算過程嚴謹，例題、習題等均經過精選，具有代表性和啟發性。習題中包含往屆研究生入學考試題和較難題，提供給所需學生進行深入的學習。本書是高等學校重量精品課程建設成果教材。

韓旭裡,謝永欽 編