●第1章大數據財務決策概論1
1.1大數據財務決策涉及的基本概念1
1.1.1數據、信息和數據庫1
1.1.2數據倉庫和數據挖掘4
1.1.3大數據技術與商務智能5
1.1.4人工智能6
1.2大數據財務決策的目標和過程7
1.2.1大數據財務決策的目標8
1.2.2大數據財務決策的過程8
思考題18
思政提要18
第2章大數據財務決策的實現平臺與工具19
2.1數據處理工具―Excel19
2.1.1采集數據19
2.1.2函數的應用24
2.1.3宏的應用26
2.2數據處理工具―Python35
2.2.1Python的安裝與運行35
2.2.2Python數據采集38
2.2.3Python數據處理44
2.3商務智能工具―PowerBI47
2.3.1PowerBIDesktop界面介紹48
2.3.2使用PowerBI的關鍵步驟48
2.4其他常用平臺與工具58
2.4.1MATLAB58
2.4.2RapidMiner61
2.4.3SPSS63
2.4.4Smartbi65
2.4.5SASSentimentAnalysis69
2.4.6R語言70
2.5浪潮大數據平臺―DMP與BA70
2.5.1浪潮數據管理平臺―DMP70
2.5.2浪潮大數據分析平臺―BA73
思考題75
第3章大數據財務決策常用方法77
3.1聚類分析77
3.1.1定義及算法種類77
3.1.2主要實施步驟78
3.1.3主要財務應用領域79
3.2分類方法80
3.2.1基於決策樹的數據分類81
3.2.2基於支持向量機的數據分類82
3.2.3基於邏輯回歸的分類方法84
3.2.4主要財務應用領域85
3.3回歸分析85
3.3.1基於大數據的回歸分析方法85
3.3.2基於大數據的回歸分析實施步驟86
3.3.3基於大數據的回歸分析的財務應用領域88
3.4關聯規則分析90
3.4.1定義及算法90
3.4.2主要實施步驟91
3.4.3主要財務應用領域92
3.5離群點分析94
3.5.1內涵及特征94
3.5.2主要方法及實施步驟94
3.5.3主要財務應用領域96
思考題98
第4章企業財務分析與評價99
4.1企業財務分析與評價的業務場景99
4.1.1報表比較分析100
4.1.2財務指標分析100
4.1.3財務綜合評價分析101
4.1.4趨勢分析101
4.1.5因素分析102
4.2Excel財務分析實現102
4.2.1數據獲取102
4.2.2杜邦分析108
4.3PowerBI財務分析結果可視化115
4.3.1數據獲取115
4.3.2數據建模分析116
4.3.3綜合應用129
4.4浪潮大數據財務活動分析140
4.4.1營業收入分析140
4.4.2利潤總體分析147
思考題154
思政提要154
第5章企業投資決策155
5.1企業投資決策的業務場景155
5.1.1企業投資決策的業務內容155
5.1.2大數據智能化工具在企業投資決策中的應用156
5.2投資決策相關函數156
5.2.1淨現值類函數156
5.2.2內含報酬率類函數162
5.2.3固定資產折舊類函數164
5.3PowerBI投資決策的建模與應用173
5.3.1投資決策方法173
5.3.2投資決策類型175
5.3.3投資決策建模與應用176
5.3.4投資風險分析188
思考題194
思政提要194
第6章企業籌資決策195
6.1企業籌資決策的業務場景195
6.2Excel籌資決策的建模與應用196
6.2.1與籌資決策相關的函數196
6.2.2籌資成本分析208
6.2.3貸款籌資影響因素分析208
6.2.4很好貸款方案決策模型211
6.3浪潮大數據籌資決策實現212
6.3.1資產結構分析212
6.3.2公司資金狀況分析與呈現217
思考題223
思政提要224
第7章收入預測與利潤規劃225
7.1收入預測與利潤規劃的業務場景225
7.2用Excel預測收入227
7.2.1收入預測模型227
7.2.2預測函數230
7.3利於PowerBI進行收入預測235
7.3.1案例基本情況235
7.3.2基於企業周期的預測方法237
7.3.3PowerBI的自動預測功能241
7.3.4借助R語言的收入預測245
7.4Excel利潤規劃247
7.4.1分析規劃求解問題247
7.4.2建立規劃求解模型248
7.4.3變更規劃求解條件250
7.4.4輸出規劃求解報表251
7.5浪潮大數據平臺的量本利分析253
思考題258
思政提要259
第8章績效評價260
8.1企業績效評價的業務場景260
8.2Excel績效評價的建模與應用262
8.2.1員工層面的績效評價262
8.2.2部門層面的績效評價264
8.2.3企業層面的績效評價266
8.2.4不同層面績效評價結果的整合270
8.3PowerBI績效評價結果可視化272
8.3.1使用PowerBI進行績效評價可視化的步驟272
8.3.2員工層面的績效評價結果可視化273
8.3.3部門層面的績效評價結果可視化278
8.3.4企業層面的績效評價結果可視化281
思考題287
思政提要287

本書先概要性地介紹了大數據財務決策涉及的基本概念、實現平臺、工具和常用方法，使讀者了解大數據技術的基本概念、應用過程及其在財務領域的主要應用方法。然後以企業財務管理的內容為主線，通過通用化工具應用和浪潮大數據應用兩部分，一方面分析了利用PowerBI和Excel的通用化工具進行數據處理、建立模型解決財務決策和管理問題的方法；另一方面基於企業案例，以實驗方法講解如何利用浪潮大數據平臺輔助實現企業財務決策。本書可以作為財務管理專業、會計學專業或相關管理專業學生學習大數據財務的教材或參考書，也可以作為讀者學習財務信息化知識的教材或參考書。