●序
第一章 事件的概率(1)
1.1 概率是什麼(1)
1.2 古典概率計算 (10)
1.3 事件的運算飛條件概率與獨立性(18)
習題(39)
第二章 隨機變量及概率分布 (42)
2.1 一維隨機變量 (42)
2.2 多維隨機變量(隨機向量)(59)
2.3 條件概率分布與隨機變量的獨立性(70)
2.4 隨機變量的函數的概率分布(82)
附錄(101)
習題(104)
第三章 隨機變量的數字特征 (109)
3.1 數學期望(均值)與中位數(110)
3.2 方差與矩 (126)
3.3 協方差與相關繫數 (133)
3.4 大數定理和中心極限定理 (140)
習題 (147)
第四章 參數估計(150)
4.1 數理統計學的基本概念(150)
4.2 矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計 (158)
4.3 點估計的優良性準則(174)
4.4 區間估計(189)
習題(204)
第五章 假設檢驗 (208)
5.1 問題提法和基本概念 (208)
5.2 重要參數檢驗 (217)
5.3 擬合優度檢驗(254)
附錄(270)
習題 (275)
第六章 回歸、相關與方差分析(279)
6.1 回歸分析基本概念(279)
6.線性回歸 (286)
6.線性回歸 (306)
6.4 相關分析 (324)
6.5 方差分析 (333)
附錄 (355)
習題 (357)
習題提示與解答 (361)
附表(407)