作 者:華為技術有限公司 編
定 價:49.8
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2020年08月01日
頁 數:232
裝 幀:平裝
ISBN:9787115540607
1.教育部“1+X”證書智能計算平臺應用開發官方認證教材，3本教材分別對應3個級別職業技能認證。2.依托華為智能計算設備（ARM服務器、人工智能服務器）。3.理實一體化，案例豐富。4.產教融合，校企合作共同編寫。5.配套資源豐富，適合教學。
●第1章智能計算平臺應用開發概述
1.1智能計算平臺應用開發技能點簡介
1.1.1初級
1.1.2中級
1.1.3高級
1.2智能計算平臺應用開發的高級知識點概要
1.2.1平臺搭建
1.2.2平臺管理
1.2.3數據管理
1.2.4應用開發
1.3小結
1.4習題
第2章智能計算高級環境
2.1IDE開發環境
2.1.1PyCharm
2.1.2Eclipse
2.2ModelArts雲上開發環境
2.2.1ModelArts簡介
2.2.2開發環境
2.2.3應用實例
2.3小結
2.4習題
第3章平臺管理
3.1繫統管理
3.1.1配置管理
3.1.2變更管理
3.1.3文檔管理
3.2問題管理
3.2.1問題管理簡介
3.2.2問題管理的流程
3.2.3常用問題管理工具
3.3重大事件管理
3.3.1重大事件管理簡介
3.3.2重大事件管理流程
3.4小結
3.5習題
第4章數據存儲
4.1分布式存儲繫統
4.1.1分布式與集群的概念
4.1.2分布式存儲
4.2分布式數據庫
4.2.1分布式數據庫簡介
4.2.2分布式數據庫構建與配置實例
4.3分布式文件繫統
4.3.1分布式文件繫統簡介
4.3.2分布式文件繫統構建與配置實例
4.4小結
4.5習題
第5章數據處理
5.1數據預處理
5.1.1數據清洗
5.1.2數據合並
5.1.3數據變換
5.2特征工程
5.2.1特征選擇
5.2.2特征降維
5.2.3特征構造
5.3小結
5.4習題
第6章數據備份及恢復
6.1容災備份的概念
6.1.1災難與容災備份
6.1.2常用容災技術
6.2容災解決方案
6.2.1常見容災方案
6.2.2OceanStor容災備份示例
6.3小結
6.4習題
第7章深度學習基礎算法建模
7.1深度學習概述
7.1.1深度學習發展歷程
7.1.2深度學習應用領域
7.2常見深度學習算法
7.2.1全連接神經網絡
7.2.2卷積神經網絡
7.2.3循環神經網絡
7.2.4生成對抗網絡
7.2.5遷移學習
7.3計算機視覺與深度學習
7.3.1圖像分割
7.3.2圖像分類
7.3.3目標檢測
7.3.4目標跟蹤
7.4自然語言處理與深度學習
……
本書是智能計算平臺應用開發高級教材，主要介紹了智能計算平臺搭建、平臺管理、數據管理、應用開發等相關知識。全書共9章，內容包括智能計算平臺應用開發概述、智能計算高級環境、平臺管理、數據存儲、數據處理、數據備份及恢復、深度學習基礎算法建模、人工智能算法優化、人工智能高級應用軟件開發測試。本書可用於"1+X"證書制度試點工作中的智能計算平臺應用開發職業技能等級證書教學和培訓，也適合作為應用型本科、職業院校、技師院校的教材，同時也適合作為從事智能計算平臺應用開發的技術人員的參考用書。
