本書圍繞粒子群優化算法在優化領域存在的不足,並結合具體工業生產過程的實際應用,對粒子群優化算法進行了改進和應用研究。本書基於合作協同算法框架,將各種局部優化、全局優化、自適應等策略融入到微粒群優化算法,以克服傳統微粒群算法某些方面的缺陷,較大幅度地改進了算法性能,構建了面向大規模復雜優化問題的微粒群智能計算框架體繫,並利用通用的組合優化和實數優化問題對算法進行了驗證,將其應用於函數優化、柔性車間調度、環境經濟調度、帶時間窗的車輛路徑優化及低碳供應鏈選址-路徑-庫存集成優化等實際管理工程復雜問題,在應用過程中體現了合作協同微粒群計算的有效性和實用性,為求解大規模復雜問題提供理論基礎與方法支持。 本書可作為計算機、電氣自動化技術、管理科學與工程等相關專業高年級本科生或研究生智能計算方法課程的教材,也可作為計算機、電氣自動化技術、管理科學與工程等相關行業研究和開發的參考書。