●第一章描述統計
1.1描述統計量
1.2用圖表概括數據
習題一
第二章估計和檢驗
2.1基本統計概念
2.2均值和方差的區間估計和檢驗
2.3兩組比較
2.4正態性檢驗
習題二
第三章方差分析
3.1單因子方差分析
3.2兩因子方差分析
習題三
第四章回歸與回歸診斷
4線性回歸
4.2曲線回歸
4.3逐步回歸
4.4基本回歸診斷
4.5線性回歸中自變量共線性的幾種方法
習題四
第五章屬性數據分析
5.1屬性數據
5.2列聯表分析
5.3屬性變量的無關聯性檢驗
5.4有序變量的關聯性分析
習題五
第六章判別分析
6.1距離判別
6.2Bayes（貝葉斯）判別法及廣義平方距離判別法
6.3非參數判別法及DISCRIM過程
6.4Fisher判別與CANDISC（典型判別）過程
6.5逐步判別
習題六
第七章聚類分析
7.1聚類分析的方法
7.2距離與相似繫數
7.3繫統聚類法
7.4CLUSTER過程與應用例子
7.5動態聚類法與FASTCLUS過程
7.6有序樣品聚類法（很優分割法）
7.7變量聚類法和VARCLUS過程
習題七
第八章主分量（主成分）分析
8.1總體的主分量
8.2樣本的主分量
8.3主分量分析的應用
8.4PRINCOMP（主分量）過程與應用例子
習題八
第九章因子分析
9.1引言
9.2因子模型
9.3參數估計方法
9.4方差優選的正交旋轉
9.5因子得分
9.6FACTOR過程與應用例子
習題九
第十章典型相關分析
10.1總體典型相關
10.2樣本典型相關
10.3CANCORR過程與應用例子
習題十
附錄1SAS繫統入門
1SAS繫統概況
2SAS繫統的產品介紹
3在Windows環境下運行SAS繫統
4SAS菜單繫統（8版本）
5SAS編程基礎
6SAS過程
附錄2部分習題參考解答
參考文獻

本書介紹一些實用的統計方法，並以國際上有名軟件SAS繫統作為典型工具，介紹如何用統計軟件處理數據分析中的各種實際問題。
本書正文共分十章。第一、二章介紹基礎統計分析；第三、四章介紹一般線性模型；第五章介紹屬性數據分析；第六、七章介紹分類問題；第八、九、十章介紹降維的多變量方法。本書的特色是將實用統計方法的介紹與在計算機上實現這些方法的軟件緊密地結合起來，不僅介紹每種統計方法的實際背景、統計思想、統計模型和解題的思路，並結合實例介紹應用統計軟件解決問題的步驟和計算結果的分析。本書不側重嚴格的教學推導。
本書的讀者對像是高等院校文理科各專業學習應用統計的大學生、研究生，以及社會上各個領域特別是經濟、管理、科技等領域中需要進行數據分析處理的實際工作者。本書可作為高等院校文理科各專業開設公共選修課的教材或參考書，對於應用統計工作者，本書也是較好的學習參考書。