"全書以圖形化方式進行表述，所用的數據能夠充分體現相關的概念，可以使用不同的軟件實現。全書在強化理解基本概念的同時，強調統計學的日常應用，所用的數據均為現實生活中的真實數據。"

●第1章 統計學導論 1
1.1 統計學簡介 1
1.1.1 統計學的定義 2
1.1.2 數據集 2
1.1.3 統計學的分支 4
1.1.4 習題 4
1.2 數據分類 6
1.2.1 數據類型 6
1.2.2 計量尺度 7
1.2.3 習題 9
1.3 數據收集與實驗設計 11
1.3.1 統計研究的設計 11
1.3.2 數據收集 12
1.3.3 實驗設計 13
1.3.4 抽樣技術 14
1.3.5 習題 16
1.4 第1章復習題 18
1.5 第1章測驗題 19
1.6 第1章測試題 20
1.7 統計歷史時間線 21
1.7.1 17世紀 21
1.7.2 18世紀 21
1.7.3 19世紀 21
1.7.4 20世紀 22
1.7.5 20世紀（後期） 22
第2章 描述統計學 23
2.1 頻數分布及其圖形 23
2.1.1 頻數分布 23
2.1.2 頻數分布圖 26
2.1.3 習題 31
2.2 其他圖形和顯示 34
2.2.1 繪制定量數據集的圖形 34
2.2.2 繪制定性數據集 36
2.2.3 繪制成對數據集 38
2.2.4 習題 39
2.3 集中趨勢度量 43
2.3.1 均值、中位數和眾數 43
2.3.2 加權平均值和分組數據的平均值 46
2.3.3 分布形狀 48
2.3.4 習題 49
2.4 度量變異 54
2.4.1 極差 54
2.4.2 方差和標準差 55
2.4.3 解釋標準差 59
2.4.4 分組數據的標準差 61
2.4.5 變異繫數 63
2.4.6 習題 64
2.5 位置度量 68
2.5.1 四分位數 68
2.5.2 百分位數和其他分位數 71
2.5.3 標準分數 73
2.5.4 習題 74
2.6 第2章復習題 77
2.7 第2章測驗題 79
2.8 第2章測試題 80
2.9 第1～2章總復習 81
第3章 概率 83
3.1 概率與計數的基本概念 83
3.1.1 概率實驗 83
3.1.2 基本計數原理 85
3.1.3 概率的類型 86
3.1.4 互補事件 89
3.1.5 概率應用 90
3.1.6 習題 91
3.2 條件概率與乘法法則 95
3.2.1 條件概率 95
3.2.2 獨立事件和相關事件 96
3.2.3 乘法法則 97
3.2.4 習題 99
3.3 加法法則 102
3.3.1 互斥事件 102
3.3.2 加法法則 103
3.3.3 概率小結 105
3.3.4 習題 105
3.4 概率和計數的附加主題 108
3.4.1 排列 109
3.4.2 組合 111
3.4.3 計數原理的應用 111
3.4.4 習題 113
3.5 第3章復習題 116
3.6 第3章測驗題 119
3.7 第3章測試題 119
第4章 離散概率分布 121
4.1 概率分布 121
4.1.1 隨機變量 122
4.1.2 離散概率分布 123
……

統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對像的本質，甚至預測對像未來的一門綜合性科學。本書介紹統計學的基本概念、原理和應用，詳細內容包括統計學導論、描述統計、概率、離散概率分布、正態概率分布、置信區間、單樣本假設檢驗、雙樣本假設檢驗、相關與回歸、卡方檢驗與F分布、非參數檢驗等。全書以真實的統計例題為引導，內容前後連貫，語言簡潔，定義和公式明確，每個重要的概念都提供例題和自測題，每節的末尾都提供習題，每章的末尾都提供復習題、測驗題和測試題。全書以圖形方式進行表述，所用的數據能夠充分體現相關的概念，可用不同的軟件實現；同時，全書在強化理解基本概念的同時，強調統計學的日常應用，所用的數據均為現實生活中的真實數據。

(美)羅恩·拉森 著 彭艷 等 譯