●第一章 教育統計學概述
第一節 教育統計學的定義及基本性質
第二節 教育統計學中的幾個基本概念
第三節 教育統計學的基本內容
第四節 數據來源及數據類型
第五節 教育統計學的作用
第六節 數理統計學和教育統計學的發展概況
第二章 教育統計資料的來源與調查問卷的設計
第一節 教育統計資料的來源
第二節 調查問卷的概念、作用與類型
第三節 調查問卷的構成
第四節 問卷設計的基本步驟
第五節 問卷質量評價
第三章 數據文件的建立、編輯與初步統計分析
第一節 SPSS簡介
第二節 問卷數據的編碼
第三節 數據的錄入
第四節 缺失值處理
第五節 統計預處理
第六節 數據文件的編輯
第七節 制定數據初步分析方案
第八節 對數據文件進行統計分析
第四章 數據的統計描述與數據的表示
第一節 描述統計的原理
第二節 數據的表示
第三節 描述統計的SPSS操作
第五章 概率與概率分布
第一節 概率
第二節 二項分布
第三節 正態分布
第六章 抽樣方法和抽樣分布
第一節 抽樣方法
第二節 抽樣分布
第三節 樣本量的確定
第七章 參數估計：點估計與區間估計
第一節 點估計
第二節 區間估計
第三節 利用SPSS獲得參數估計
第四節 線性回歸模型中OLS參數估計
第八章 參數假設檢驗
第一節 推斷統計的基本概念
第二節 假設檢驗的原理及步驟
第三節 SPSS中參數假設檢驗的操作
第九章 相關分析及其應用
第一節 相關概述
第二節 常用的相關分析方法
第三節 相關分析的SPSS過程
第十章 方差分析及其應用
第一節 方差分析的概念及原理
第二節 單因素方差分析
第三節 多因素方差分析
第四節 多因變量方差分析
第十一章 因子分析及其應用
第一節 因子分析概述
第二節 因子分析的數學模型
第三節 探索性因子分析的基本步驟
第四節 主成分分析模型
第五節 因子分析的SPSS基本步驟
第十二章 聚類分析及其應用
第一節 聚類分析概述
第二節 聚類分析方法
第三節 聚類分析的SPSS實現過程
第十三章 判別分析及其應用
第一節 判別分析的基本概念及原理
第二節 判別分析的前提條件及基本模型
第三節 判別分析的研究步驟
第四節 幾種判別分析方法
第五節 判別分析的SPSS實現過程
參考文獻
