●第1章 大數據審計概述
1.1 引 言
1.2 大數據審計產生的背景
1.3 國外大數據審計應用情況
1.4 國內大數據審計應用情況
1.5 本書的內容與結構
1.6 本章小結
第2章 大數據審計原理
2.1 引 言
2.2 審計與審計證據
2.3 信息化環境下開展審計的主要流程與步驟
2.4 大數據審計原理
2.5 大數據審計數據采集
2.6 大數據審計數據預處理
2.7 大數據審計數據分析
2.8 本章小結
第3章 大數據審計工具
3.1 引 言
3.2 數據可視化及其工具概述
3.3 常用大數據審計工具簡介
3.4 本章小結
第4章 R語言基礎應用
4.1 引 言
4.2 R安裝與應用
4.3 RStudio安裝與應用
4.4 本章小結
第5章 大數據可視化分析技術
5.1 引 言
5.2 大數據可視化分析技術概述
5.3 基於R的大數據可視化分析技術審計應用
5.4 基於RStudio的大數據可視化分析技術審計應用
5.5 大數據可視化分析技術的優勢分析
5.6 本章小結
第6章 大數據多數據源綜合分析技術
6.1 引 言
6.2 大數據多數據源綜合分析技術簡介
6.3 大數據多數據源綜合分析技術實現方法與工具
6.4 大數據多數據源綜合分析技術應用——扶貧審計
6.5 本章小結
第7章 大數據智能分析技術
7.1 引 言
7.2 大數據智能分析技術概述
7.3 常用的人工智能技術分析
7.4 文本文件大數據智能分析
7.5 基於機器學習的大數據智能分析技術
7.6 大數據智能分析技術應用：基於社會網絡分析的金融科技繫統用戶管理風險審計
7.7 大數據智能分析技術應用：基於RPA的發票審計機器人
7.8 本章小結
第8章 大數據審計應用案例
8.1 引 言
8.2 基於大數據可視化分析技術的藥品價格加成審計
8.3 基於大數據審計技術的經濟責任審計
8.4 基於大數據可視化分析技術的大氣污染防治審計
8.5 基於大數據審計技術的股票內幕交易審計
8.6 基於大數據審計技術的信息繫統審計應用案例:賬號及權限管理審計
8.7 本章小結

附錄A 課程實驗設計
附錄B 術語表
參考文獻

堅持科技強審，加強審計信息化建設。大數據審計成為目前審計領域研究與應用的熱點。本書緊密結合目前的審計實務，以通俗的語言、豐富的案例、詳實的程序代碼和操作步驟，繫統地講解大數據審計理論與操作應用。
本書通俗易懂、實戰性強、配套教學資源豐富，並免費提供實驗數據和實驗軟件，很好地滿足了大數據審計相關課程開設的需要。
本書可作為新文科背景下高校審計、會計、財務管理等專業的教材，同時也可作為審計從業人員的專業培訓教材和業務學習資料。