本書對大數據挖掘與應用的基本算法進行了繫統的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及基於阿裡雲數加平臺的演示，這種理論與實踐相結合的方式極大地方便了讀者對抽像的數據挖掘算法的理解和掌握。本書共17章，內容覆蓋了數據預處理、關聯規則挖掘算法、分類算法和聚類算法及常見的數據挖掘應用，具體章節包括大數據簡介、數據預處理技術、關聯規則挖掘、邏輯回歸方法、KNN算法、樸素貝葉斯分類算法、隨機森林分類算法、支持向量機、人工神經網絡算法、決策樹分類算法、K-means聚類算法、K-中心點聚類算法、自組織神經網絡聚類算法、DBSCAN聚類算法以及社交網絡分析方法及應用、文本分析方法及應用和推薦繫統方法及應用等內容。本書可作為高等院校數據挖掘課程的教材，也可作為從事數據挖掘工作及其他相關工程技術工作的人員的參考書。
