隨著計算機技術的發展，線性代數課程的重要性越來越突出。同時，現代軟件已經為顯著改進授課方式提供了可能。本書作者多年講授線性代數課程，並在教學過程中不斷探索更利於學生理解的新教學方法，從而使本書更加適合作為線性代數課程的教材。 本書主要特點 ? 理論與應用有機結合。大量的實際應用貫穿於理論講解的始終，體現了線性代數在各個領域中的廣泛應用。 ? 示例豐富。便於讀者理解相關的定義及原理，增強了讀者學習的興趣。 ? 習題安排錯落有致。每一節的後面給出大量的習題，各章後面還有測試題，使學生有更等

●第1章 矩陣與方程組
1.1 線性方程組
1.2 行階梯形
1.3 矩陣算術
1.4 矩陣代數
1.5 初等矩陣
1.6 分塊矩陣
MATLAB練習
測試題A—判斷正誤
測試題B
第2章 行列式
2.1 矩陣的行列式
2.2 行列式的性質
2.3 附加主題和應用
MATLAB練習
測試題A—判斷正誤
測試題B
第3章 向量空間
3.1 定義和例子
3.2 子空間
3.3 線性無關
3.4 基和維數
3.5 基變換
3.6 行空間和列空間
MATLAB練習
測試題A—判斷正誤
測試題B
第4章 線性變換
4.1 定義和例子
4.2 線性變換的矩陣表示
4.3 相似性
MATLAB練習
測試題A—判斷正誤
測試題B
第5章 正交性
5.1 碾n中的標量積
5.2 正交子空間
5.3 最小二乘問題
5.4 內積空間
5.5 正交集
5.6 格拉姆-施密特正交化過程
5.7 正交多項式
MATLAB練習
測試題A—判斷正誤
測試題B
第6章 特征值
6.1 特征值和特征向量
6.2 線性微分方程組
6.3 對角化
6.4 埃爾米特矩陣
6.5 奇異值分解
6.6 二次型
6.7 止定矩陣
6.8 非負矩陣
MATLAB練習
測試題A—判斷正誤
測試題B
第7章 數值線性代數
7.1 浮點數
7.2 法
7.3選擇策略
7.4 矩陣範數和條件數
7.5 正交變換
7.6 特fiF值問題
7.7 最小二乘問題
7.8 迭代法
MATLAB練習
測試題A—判斷正誤
測試題B
第8章 典範形式
8.1 冪零算子
8.2 若爾當典範形式
附錄 MATLAB
參考文獻
部分練習參考答案
索引

本書結合大量應用和實例詳細介紹線性代數的基本概念、基本定理與知識點，主要內容包括：矩陣與方程組、行列式、向量空間、線性變換、正交性、特征值和數值線性代數等。為鞏固所學的基本概念和基本定理，書中每一章都包含完整的教學實例和實際應用，且每一節後都配有練習題，並在每一章後提供了MATLAB練習題和測試題。本書敘述簡潔，通俗易懂，理論與應用相結合，適合作為高等院校本科生“線性代數”課程的教材，同時也可作為工程技術人員的參考書。

(美)史蒂文·J.利昂//莉塞特·德·皮利什 著