本書注重理論結合實踐，既介紹大數據驅動的智能車間技術體繫框架，深入介紹每項技術解決的問題，又介紹各項技術的具體應用場景與企業實際案例，突出前沿大數據技術在智能車間中的實用價值。

●第1章工業大數據與智能制造
1.1工業大數據
1.1.1大數據概述
1.1.2大數據的特征
1.1.3工業大數據的特征
1.2大數據在工業應用中的機遇與挑戰
1.3工業大數據驅動的智能制造
1.3.1制造業驅動形勢演變
1.3.2基於大數據的產品設計
1.3.3大數據驅動的智能生產
1.3.4大數據驅動的智能化運維
1.3.5基於大數據分析的產品精準營銷和成本準確控制
1.3.6大數據驅動的全生命周期供應鏈優化
1.3.7大數據驅動的車間智能化發展
1.4工業大數據與智能車間
1.4.1智能車間的基本內涵
1.4.2大數據環境下的智能車間信息化特點
1.4.3大數據促進的車間信息化基礎平臺
1.4.4大數據驅動的智能車間運行方式
1.5智能車間中的工業大數據應用場景
參考文獻
第2章基於大數據的智能車間技術體繫
2.1大數據應用技術體繫
2.2大數據采集技術
2.2.1無線射頻識別技術
2.2.2二維碼技術
2.2.3繫統日志采集繫統
2.2.4網絡數據采集繫統
2.2.5數據庫采集繫統
2.2.6其他制造業大數據感知技術
2.3大數據傳輸技術
2.3.1工業現場總線通信技術
2.3.2工業現場以太網通信技術
2.3.3工業現場無線網絡通信技術
2.3.45G技術
2.4大數據處理技術
2.4.1數據清理
2.4.2數據變換
2.4.3數據歸約
2.5大數據存儲技術
2.5.1YARN
2.5.2ZooKeeper
2.6大數據集成技術
2.7大數據分析技術
2.7.1分類/聚類算法
2.7.2關聯分析
2.7.3模式挖掘
2.8大數據預測/決策技術
2.9大數據可視化技術
參考文獻
第3章基於大數據挖掘的產品工藝智能規劃
3.1產品工藝智能規劃業務
3.1.1產品工藝智能規劃業務的內容
3.1.2產品工藝智能規劃問題的特點
3.2產品工藝規劃數據資源
3.2.1產品工藝規劃數據來源
3.2.2MBD模型數據存儲方式
3.2.3工藝規劃數據的標簽化管理與組織方式
3.3大數據驅動的產品工藝智能規劃方法體繫架構
3.4產品工藝規劃數據挖掘技術
3.4.1產品形狀特征自動識別方法
3.4.2三維設計數據提取方法
3.4.3產品工藝知識庫管理技術
3.5產品工藝智能規劃方法
3.5.1產品MBD模型檢索方法
3.5.2產品工藝知識重用方法
3.6航天零件加工車間的產品工藝智能規劃實例
參考文獻
第4章基於大數據預測的車間生產智能調度
4.1車間生產智能調度業務
4.1.1車間生產智能調度業務的內容
4.1.2車間生產智能調度問題的特點
4.2車間生產智能調度數據資源
4.2.1車間生產智能調度數據來源
4.2.2車間生產智能調度數據組織方式
4.3大數據驅動的車間生產智能調度方法體繫
4.4車間生產性能預測技術
4.4.1車間生產性能預測的一般方法
4.4.2車間工期預測模型
4.5性能預測驅動的車間生產智能調度方法
4.5.1晶圓單層工期調控模型
4.5.2基於強化學習的晶圓工期逐層調控模型
4.5.3基於ActorCritic的工期調控策略優化方法
4.6基於大數據預測晶圓制造車間生產智能調度實例
4.6.1晶圓制造繫統特性分析
4.6.2晶圓制造車間智能調度案例
參考文獻
第5章基於大數據集成的物料運輸繫統調度
5.1物料運輸繫統調度業務
5.1.1物料運輸繫統調度業務的內容
5.1.2物料運輸繫統調度問題的特點
5.2物料運輸繫統調度數據資源
5.2.1物料運輸調度數據來源
5.2.2物料運輸數據多維度組織形式
5.3大數據集成的物料運輸繫統調度方法體繫
5.4物料運輸繫統狀態感知技術
5.5基於大數據集成的物料運輸繫統狀態分析技術
5.5.1物料運輸繫統數據集成方法
5.5.2物料運輸繫統運行模型
5.5.3物料運輸繫統運行穩定狀態分析
5.5.4物料運輸繫統狀態分析模型評價
5.6物料運輸繫統智能調度技術
5.6.1物料運輸調度整體流程
5.6.2兩階段物料運輸優化方法
5.7晶圓制造車間的物料運輸繫統調度實例
5.7.1車間硬件環境
5.7.2實施應用
5.7.3結果分析
參考文獻
第6章基於大數據可視化的生產智能監控
6.1生產智能監控業務
6.1.1生產智能監控業務內容
6.1.2生產智能監控業務的問題特點
6.2生產智能監控業務的數據資源
6.2.1生產監控業務的數據來源
6.2.2生產監控數據的組織形式
6.3大數據驅動的生產智能監控方法體繫架構
6.4面向車間生產監控的邊緣計算技術
6.5車間生產監控信息建模技術
6.6車間生產監控可視化技術
6.6.1三維場景界面的設計
6.6.2界面操作邏輯的設計
6.7飛機裝配車間的生產在線監控繫統實例
6.7.1數據采集及管理模塊
6.7.2機翼位姿監控模塊
6.7.3生產進程可視化監控
6.8食品包裝車間的生產在線監控繫統實例
6.8.1原材料批次信息管理
6.8.2生產過程數據關聯
6.8.3生產過程信息查詢
6.8.4生產狀態可視化
參考文獻
第7章基於大數據關聯分析的質量智能控制
7.1產品質量控制業務
7.1.1產品質量控制業務的內容
7.1.2產品質量控制問題的特點
7.2產品質量數據資源
7.2.1產品質量數據來源
7.2.2產品質量數據批次化組織形式
7.3產品質量數據關聯分析技術
7.3.1產品質量規律挖掘方法
7.3.2產品質量特征提取方法
7.4產品質量智能預測技術
7.5產品質量控制優化技術
7.6發動機裝配車間產品質量控制實例
7.6.1柴油發動機裝配過程數據處理
7.6.2柴油發動機功率數據關聯分析
7.6.3柴油發動機功率預測模型
7.6.4柴油發動機裝配過程控制
參考文獻
第8章基於大數據分類的設備智能維護
8.1設備智能維護業務
8.1.1設備維護業務的內容
8.1.2設備維護業務的問題特點
8.2設備智能維護業務的數據資源
8.3大數據驅動的設備智能維護方法體繫架構
8.4設備異常狀態偵測方法
8.5設備運行狀態預測模型
8.6設備維護方式智能決策方法
8.7晶圓加工車間設備智能維護實例
參考文獻

本書圍繞大數據技術在智能車間中的應用情況，在概要闡述工業大數據驅動的智能制造主要存在形式的基礎上，介紹基於大數據的智能車間技術體繫，針對工藝智能規劃、生產智能調度、物料運輸調度、生產智能監控、質量智能控制、設備智能維護等智能車間典型業務場景，深入分析業務場景的主要內容、數據資源及其組織形式，詳細介紹數據集成、關聯分析、數據預測、數據可枧化等大數據技術在業務場景中的應用情況，並以航空航天、汽車、食品、半導體等典型行業為背景，介紹業務場景的企業實例。本書主要面向從事智能制造新模式探索與工業大數據分析應用方面的學者和工業界中期望尋找智能車間運行分析與決策優化方法的生產管理人員，也可作為機械工程、智能制造、自動化、計算機工程、工業工程、管理工程等相關專業的研究生和高年級本科生的教材和參考書。