●項目一可視化知識的準備
任務1．1認識數據可視化基礎
任務1．2了解常用數據可視化工具
任務1．3FineBI安裝及使用
任務1．3．1安裝FineBI0
任務1．3．2認識FineBI操作界面
任務1．3．3體驗FineBI可視化基本流程
任務1．3．4第一個FineBI儀表板
能力拓展訓練
項目二可視化數據的準備
任務2．1連接數據源
任務2．1．1連接Excel數據源
任務2．1．2連接MySQL數據源
任務2．1．3添加SQL數據集
任務2．2創建自助數據集
任務2．2．1選字段
任務2．2．2過濾
任務2．2．3分組彙總
任務2．2．4新增列
任務2．2．5字段設置
任務2．2．6排序
任務2．2．7字段合並
能力拓展訓練
項目三圖表的選擇與實現
任務3．1數據比較關繫可視化
任務3．1．1各品牌空調銷售量的對比情況
任務3．1．2格力空調各月銷售額和利潤額的對比情況
任務3．1．3各類產品銷售額隨時間變化情況對比
任務3．2數據構成關繫可視化
任務3．2．1各類產品銷售額占比情況
任務3．2．2各級市場各類產品的銷量占比情況
任務3．2．3各月各類產品銷量占比情況
任務3．3數據聯繫和分布可視化
任務3．3．1產品價格與銷售量的關繫
任務3．3．2各類產品在各價格段的銷售量分布情況
任務3．3．3銷售量前10的品牌分布其及利潤關繫
任務3．4空間數據可視化
任務3．4．1各地區的空調銷售量情況
任務3．4．2各地區空調產品利潤的情況
能力拓展訓練3
項目四圖表的OLAP分析
任務4．1圖表鑽取分析
任務4．2圖表切片分析
任務4．2．1各項目產品銷售目標達成情況
任務4．2．2各項目產品銷售量及銷售目標達成情況
任務4．2．3各項目產品利潤額情況
任務4．3圖表指標計算
任務4．3．1各化工產品利潤率情況
任務4．3．2各化工產品產量分布情況
任務4．3．3各月化工產品銷量排名情況
任務4．4圖表輔助分析
任務4．4．1按照要求順序展示項目、產品的生產情況
任務4．4．2各類產品優等品率情況
任務4．4．3重點關注優等品率排名前三和低於60%的產品
能力拓展訓練
項目五圖表的整合與分享
任務5．1儀表板布局設計
任務5．1．1設計網格布局
任務5．1．2制作過濾組件
任務5．1．3添加文本組件與圖片組件
任務5．1．4設置組件懸浮
任務5．2儀表板樣式設計
任務5．2．1設置預設樣式
任務5．2．2設置自定義樣式
任務5．3組件跳轉與聯動
任務5．3．1創建組件跳轉
任務5．3．2設置組件聯動
任務5．4儀表板導出與分享
任務5．4．1儀表板導出
任務5．4．2分享儀表板
任務5．4．3設計移動端布局
能力拓展訓練
項目六數據分析思維
任務6．1數據分析的目的
任務6．2數據分析的流程
任務6．3常用數據分析方法
任務6．3．1采用趨勢分析法分析月毛利率變化趨勢
任務6．3．2采用對比分析法分析不同商品毛利率變化
任務6．3．3采用細化分析法分析區域毛利率
任務6．3．4采用像限分析法分析商品銷售額和毛利率
任務6．4常用商業分析模型
任務6．4．1各大品牌銷售額的ABC分析
任務6．4．2客戶的RFM分析
能力拓展訓練
項目七零售行業可視化分析實戰
任務7．1商品分析
任務7．1．1商品ABC分析
任務7．1．2商品價格帶分析
任務7．1．3商品品牌效益分析
任務7．2門店分析
任務7．2．1門店的總體經營情況
任務7．2．2各地區門店經營狀況
任務7．2．3重要營銷節點查看
任務7．3會員分析
任務7．3．1會員總體情況
任務7．3．2會員屬性分布
任務7．3．3會員行為分析
能力拓展訓練
項目八物流行業可視化分析實戰
任務8．1物流流向分析
任務8．1．1物流目的地流向分析
任務8．1．2物流流轉情況分析
任務8．1．3地域分布情況分析
任務8．1．4物流流向分析儀表板
任務8．2物流時效分析
任務8．2．1收貨省份時效分析
任務8．2．2各省物流發貨速度分析
任務8．2．3區域間配送時長情況分析
任務8．2．4同城配送情況分析
能力拓展訓練
項目九金融行業可視化分析實戰
任務9．1風險分析
任務9．1．1風險指標分析
任務9．1．2貸款不良率分析
任務9．1．3貸款五級分類情況分析
任務9．2效益分析
任務9．2．1企業財務狀況分析
任務9．2．2企業營業收入分析
任務9．2．3企業營業支出分析
任務9．3資產負債分析
任務9．3．1資產結構分析
任務9．3．2負債及所有者權益分析
任務9．4股票走勢分析
任務9．4．1股票走勢分析
任務9．4．2未來趨勢分析
能力拓展訓練
項目十高等教育行業可視化分析實戰
任務10．1高校教職工數據分析
任務10．1．1教職工學歷職稱分析
任務10．1．2教職工人員流動分析
任務10．1．3部門人員情況分析
任務10．2校園一卡通消費數據分析
任務10．2．1一卡通消費屬性分析
任務10．2．2一卡通消費時間分析
任務10．3圖書館大數據分析
任務10．3．1圖書借閱數據分析
任務10．3．2圖書館入館情況分析
任務10．4高校招生數據分析
任務10．4．1高校招生區域分析
任務10．4．2高校招生專業分析
能力拓展訓練

本書是院校與國內大數據分析企業帆軟軟件有限公司合作開發的校企合作教材，配套行業脫敏後的真實數據和案例，特別是由公司提供的零售、物流、金融、高等教育四大行業的真實項目，使得本書培養的知識能力與企業數據分析崗位需求無縫對接。本書內容分為三個階段：可視化準備、可視化圖表精通和可視化分析實戰。在內容設計上注重知識性和通用性，同時加強實踐上的指導性和示範性。本書所用的FineBI數據分析軟件是帆軟軟件有限公司開發的國產自主可控軟件產品，有利於企業數據安全，在全國各個行業得到普遍采用。本書適用於高職或本科電子商務、物流管理、會計金融等財經商貿類專業，也可用於大數據應用技術、軟件技術等電子信息類專業，同時也適用於從事數據可視化分析的企事業人員。