●上篇：預測方法與技術
第一章 預測概述 3
第一節 引言 3
第二節 預測的作用 5
第三節 預測的基本原則 6
第四節 預測的分類 9
第五節 預測的程序 11
第六節 預測的精度和價值 13
習題與思考題 16
第二章 定性預測方法 17
第一節 引言 17
第二節 市場調查預測法 18
第三節 專家預測法 20
第四節 主觀概率法 30
第五節 預兆預測法 32
習題與思考題 39
第三章 時間序列平滑預測法 42
第一節 時間序列概述 42
第二節 移動平均法 44
第三節 指數平滑法 46
第四節 差分指數平滑法 54
第五節 自適應濾波法 56
習題與思考題 58
第四章 回歸分析預測方法 60
第一節 引言 60
第二線性回歸預測法 62
第三線性回歸預測法 72
第四節 虛擬變量回歸預測 82
第五節 非線性回歸預測法 85
習題與思考題 88
第五章 趨勢外推預測方法 91
第一節 指數曲線法 91
第二節 修正指數曲線法 94
第三節 生長曲線法 98
第四節 包絡曲線法 103
習題與思考題 107
第六章 馬爾可夫預測法 108
第一節 馬爾可夫鏈簡介 108
第二節 商品銷售狀態預測 112
第三節 市場占有率預測 114
第四節 期望利潤預測 117
習題與思考題 119
第七章 灰色繫統預測 121
第一節 引言 121
第二節 序列算子與灰色信息挖掘 122
第三節 灰色預測模型 129
第四節 灰色預測技術 134
習題與思考題 139
下篇：決策理論與方法
第八章 決策概述 145
第一節 決策分析的概念與特點 146
第二節 決策分析的分類與基本原則 149
第三節 決策分析的程序和步驟 151
第四節 決策分析的重要性 153
第五節 決策者的素質與能力 155
第六節 決策咨詢專家的作用 157
習題與思考題 159
第九章 確定型決策分析 160
第一節 確定型決策分析概述 160
第二節 盈虧決策分析 163
第三節 多方案投資決策 168
習題與思考題 183
第十章 風險型決策分析 186
第一節 風險型決策的期望準則及其應用 186
第二節 決策樹分析方法 189
第三節 貝葉斯決策方法 192
第四節 效用決策方法 197
習題與思考題 202
第十一章 不確定型決策 204
第一節 不確定型決策的基本概念 204
第二節 樂觀決策準則 205
第三節 悲觀決策準則 206
第四節 折中決策準則 208
第五節 等可能性決策準則 209
第六節 後悔決策準則 210
習題與思考題 212
第十二章 多目標決策分析 213
第一節 多目標決策分析概述 213
第二節 層次分析方法 219
第三節 數據包絡分析方法 228
習題與思考題 237
第十三章 灰色決策模型 239
第一節 灰色決策的基本概念 239
第二節 灰靶決策 241
第三節 基於混合可能度函數的灰色聚類決策模型 244
第四節 多目標加權智能灰靶決策模型 247
習題與思考題 252
第十四章 決策支持繫統 254
第一節 決策支持繫統概述 254
第二節 決策支持繫統的構成 257
第三節 決策支持繫統的設計與實施 259
第四節 決策支持繫統案例 262
第五節 決策支持繫統相關技術 263
習題與思考題 266
課程實驗 268
實驗一 時間序列平滑預測 268
實驗線性回歸預測 271
實驗線性回歸預測 272
實驗四 含有虛擬變量的回歸模型預測 274
實驗五 非線性回歸模型預測 274
實驗六 灰色繫統建模軟件登錄與數據輸入 277
實驗七 灰色預測模型建模軟件應用 279
實驗八 灰色聚類評估模型建模軟件應用 281
實驗九 多目標加權灰靶決策模型建模軟件應用 282
實驗十 多目標決策實驗 283
實驗十一 決策支持繫統實驗 286
參考文獻 291

本書是根據國家教育部發布的"預測方法與技術"和"決策理論與方法"課程教學基本要求，為高等院校經濟、管理類專業編寫的一本教科書，是在作者多年講授有關課程和從事相關課題研究的基礎上凝練而成的。《管理預測與決策方法（第四版）》共14章，主要內容包括預測概述、定性預測方法、時間序列平滑預測法、回歸分析預測方法、趨勢外推預測方法、馬爾可夫預測法、灰色繫統預測、決策概述、確定型決策分析、風險型決策分析、不確定型決策、多目標決策分析、灰色決策模型和決策支持繫統，並附有各章要點與學習要求和課程實驗等內容。