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  • 高級計量經濟學導論
    該商品所屬分類:圖書 -> 大中專教材
    【市場價】
    265-384
    【優惠價】
    166-240
    【作者】 朱建平 
    【出版社】北京大學出版社 
    【ISBN】9787301151853
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:北京大學出版社
    ISBN:9787301151853
    商品編碼:1027449469

    品牌:文軒
    出版時間:2009-10-01
    代碼:29

    作者:朱建平

        
        
    "
    作  者:朱建平 著
    /
    定  價:29
    /
    出 版 社:北京大學出版社
    /
    出版日期:2009年10月01日
    /
    頁  數:0
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787301151853
    /
    主編推薦
    《高級計量經濟學導論》:廈門大學經濟學研究生教材
    目錄
    ●第1章 緒論
    §1.1 計量經濟學概述
    §1.2 統計基本理論
    §1.3 矩陣代數基本知識
    本章思考與練習

    第2章 線性回歸模型
    §2.1 線性模型的參數估計
    §2.2 線性模型的檢驗
    §2.3 預測
    §2.4 實證分析
    本章思考與練習

    第3章 線性回歸模型擴展
    §3.1 非線性模型基礎
    §3.2 虛擬變量回歸
    §3.3 變量標準化回歸
    §3.4 實證分析
    本章思考與練習

    第4章 線性回歸經典假設的分析
    §4.1 多重共線性
    §4.2 異方差性
    §4.3 序列相關性
    §4.4 實證分析
    本章思考與練習

    第5章 分布滯後與動態模型
    §5.1 分布滯後模型
    §5.2 無窮分布滯後模型
    §5.3 序列相關動態模型的估計與檢驗
    §5.4 自回歸分布滯後模型
    §5.5 實證分析
    本章思考與練習

    第6章 聯立方程模型
    §6.1 聯立方程模型的基本概念
    §6.2 識別問題
    §6.3 聯立方程模型的估計
    §6.4 實證分析
    本章思考與練習

    第7章 時間序列分析
    §7.1 平穩性、ARIMA模型與向量自回歸
    §7.2 單位根、趨勢平穩、差分平穩與協整
    §7.3 自回歸條件異方差
    §7.4 實證分析
    本章思考與練習

    第8章 面板數據分析
    §8.1 面板數據模型的基本分類
    §8.2 固定效應模型
    §8.3 隨機效應模型
    §8.4 實證分析
    本章思考與練習

    第9章 離散和因變量模型
    §9.1&nbs選擇模型
    §9.2&nbs選擇模型
    §9.3 計數數據模型
    §9.4 因變量模型
    §9.5 實證分析
    本章思考與練習
    附錄常用統計表
    參考文獻
    內容簡介
    《高級計量經濟學導論》的編寫本著“以經濟理論為基礎,以應用數學為方法,以統計推斷為思想,以社會實踐為目標”的原則,深入淺出地介紹了計量經濟學的理論和方法。全書分為三部分,第一部分即第1章緒論,介紹計量經濟學的概況,以及統計學和矩陣代數的相關基本理論知識;第二部分介紹高級經典計量經濟學,包括第2章至第6章,具體內容有線性回歸模型、線性回歸模型的擴展及經典假設分析、分布滯後與動態模型、聯立方程等;第三部分介紹現代計量經濟學方法,包括第7章至第9章,具體內容有時間序列分析、面板數據分析、離散和因變量模型等。
    作者簡介
    朱建平 著
    作者:朱建平 胡朝霞 王藝明 合著者:(美國)林光平
    精彩內容
        量經濟學概述
        1.1.1計量經濟學釋義
        一、計量經濟學發展歷史考察
        從發展的角度看計量經濟學,它既是一部計量經濟理論發展史,又是一部應用計量經濟發展史。因為計量經濟學的發展時刻離不開應用,它在應用中誕生,在應用中成熟、獨立,又在應用中不斷地擴充自身的方法、內容和領域,從而改變了原有單一學科發展的思路,形成了現代計量經濟學的分析思路和方法,充分地體現出了計量經濟學旺盛的生命力。為了進一步審視計量經濟學的性質,我們有必要對計量經濟學的發展歷史進行考察。
        計量經濟學的發展可分為四個時期:(1)20世紀20年代中至20世紀等



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