"本書前幾版獲得“十三五”江蘇省高等學校重點教材、“十二五”江蘇省高等學校重點教材、電子信息類和財經類教材稱號。應廣大老師和讀者的要求，結合近三年的教材應用經驗和大數據審計的新進展，作者對第三版的內容做了進一步的修訂。相對於第三版，第四版的主要變化表現為：在理論和實踐教學內容上均加強大數據審計的內容，每章都增加了大數據審計的相關內容，本書具有前沿性、繫統性、可操作性、理論聯繫實際等特點。本書可作為高等院校相關專業的學生學數據審計的實務教材，也可作為審計人員學數據審計的理論教材。"

●章緒論
1.1概述
1.1.1科技強審的重要性
1.1.2相關術語分析
1.2國內審計信息化的研究與應用情況
1.2.1金審工程
1.2.2聯網審計
1.2.3電子數據審計
1.2.4大數據審計
1.3國外審計信息化的研究與應用情況
1.3.1計算機輔助審計的起源
1.3.2相關研究與應用情況
1.4計算機輔助審計技術分析
1.4.1計算機輔助審計技術的分類
1.4.2面向繫統的計算機輔助審計技術
1.4.3面向數據的計算機輔助審計技術
1.4.4計算機輔助審計技術的優缺點分析
1.5面向數據的計算機輔助審計(電子數據審計)
1.5.1信息化環境下實施審計項目的主要流程
1.5.2面向數據的計算機輔助審計(電子數據審計)的原理
1.5.3開展面向數據的計算機輔助審計(電子數據審計)的步驟
1.6信息化時代對審計人員的基本素質要求
1.7本書的內容與結構
1.8閱讀： 12個“金”字號電子政務工程簡介
思考題
第2章電子數據審計基礎
2.1概述
2.2信息技術與組織業務
2.3SQL語言與電子數據審計
2.3.1數據定義
2.3.2數據縱
2.3.3數據查詢
2.4常用電子表格軟件及數據庫與電子數據審計
2.4.1Ecel
2.4.2Access
2.4.3SQL Server
2.4.4Oracle
2.5大數據審計工具與電子數據審計
2.5.1R語言
2.5.2Python語言
2.5.3Tableau
2.6數據訪問技術與電子數據審計
2.6.1常見數據訪問技術分析
2.6.2ODBC總體結構及其應用
思考題
第3章審計軟件
3.1概述
3.2國內外審計軟件概況
3.2.1國外審計軟件概況
3.2.2國內審計軟件概況
3.3電子數據審計軟件的基本功能
3.4常用審計軟件介紹
3.4.1國內審計軟件
3.4.2國外審計軟件
3.5國內外審計軟件功能比較
3.6國內審計人員開展審計使用的主要軟件概況
思考題
第4章審計數據采集
4.1概述
4.2審計數據采集理論分析
4.2.1審計數據采集的原理
4.2.2審計數據采集的特點
4.2.3審計數據采集的主要步驟
4.2.4審計數據采集的方法
4.3審計數據采集： 以通用軟件為例
4.3.1基於Ecel的數據采集
4.3.2基於Access的數據采集
4.3.3基於SQL Server的數據采集
4.4審計數據采集： 以審計軟件為例
4.4.1基於AO的數據采集
4.4.2基於IDEA的數據采集
4.5審計數據采集： 以大數據分析工具為例
4.5.1基於R語言的數據采集類型簡介
4.5.2基於R語言的內部數據采集
4.5.3基於R語言網絡爬蟲技術的網上公開數據采集
4.6審計數據驗證
4.6.1審計數據驗證的重要性
4.6.2審計數據驗證的方法
4.6.3審計數據采集階段的審計數據驗證
思考題
第5章審計數據預處理
5.1概述
5.2審計數據預處理理論分析
5.2.1數據質量
5.2.2單數據源數據質量問題
5.2.3多數據源集成時數據質量問題
5.2.4審計數據質量問題實例
5.2.5審計數據預處理的意義
5.2.6審計數據預處理的內容
5.3審計數據預處理應用實例
5.3.1基於Access
5.3.2基於SQL Server
5.4大數據預處理方法簡介
5.4.1不完整數據清理
5.4.2相似重復記錄清理
5.4.3PDF格式文件轉換成文本格式文件
5.5審計數據預處理階段的數據驗證
5.5.1審計數據預處理階段數據驗證的重要性
5.5.2審計數據預處理階段數據驗證的內容和方法
思考題
第6章審計數據分析
6.1概述
6.2審計證據及審計取證
6.2.1審計證據
6.2.2電子審計證據
6.2.3審計取證
6.3傳統審計方法
信息化環境下常用審計數據分析方法
.1賬表分析
.2數據查詢
.3審計抽樣
.4統計分析
.5數值分析
.6賬齡分析
6.5大數據審計數據分析方法
6.5.1大數據審計方法分類
6.5.2大數據智能分析技術
6.5.3大數據可視化分析技術
6.5.4大數據多數據源綜合分析技術
思考題
第7章持續審計
7.1概述
7.2持續審計的及研究內容分類
7.2.1持續審計的
7.2.2持續審計研究內容分類
7.3持續審計的技術實現方法
7.3.1嵌入式持續審計
7.3.2分離式持續審計
7.3.3兩種實現方法的比較
7.3.4基於DBMS觸發器的持續審計模型
7.4持續審計的相關理論研究
7.5應用於持續審計的關鍵技術研究
7.6持續審計未來的研究方向
思考題
第8章聯網審計
8.1概述
8.2聯網審計原理
8.3實施聯網審計的優缺點分析
8.3.1主要優點
8.3.2主要缺點
8.4聯網審計繫統的安全問題分析
8.5基於成本效益視角的聯網審計可行性分析方法
8.5.1問題的提出
8.5.2實施聯網審計的成本效益分析方法
8.5.3提高聯網審計可行性的建議
8.6聯網審計績效評價
8.6.1聯網審計績效評價研究的意義
8.6.2開展聯網審計績效評價的步驟
8.7雲計算環境下的聯網審計實現方法探析
8.7.1研究雲計算環境下聯網審計的必要性
8.7.2雲計算環境下的聯網審計實現方法
8.7.3雲計算環境下實施聯網審計存在的風險
8.7.4雲計算環境下實施聯網審計的建議
8.8大數據環境下的聯網審計實現方法
思考題
第9章大數據審計
9.1概述
9.2大數據基本知識
9.2.1大數據概念的來源
9.2.2大數據的特點
9.3國外大數據審計應用情況
9.3.1實務界應用情況
9.3.2開展大數據審計情況
9.4大數據環境下的電子數據審計方法
9.4.1大數據環境下電子數據審計發展機遇和面臨的挑戰
9.4.2大數據環境下的電子數據審計方法與現有電子數據審計方法比較
9.4.3大數據環境下的電子數據審計方法原理
9.4.4基於大數據多數據源綜合分析技術的扶貧審計案例
9.4.5基於大數據可視化分析技術的扶貧審計案例
9.4.6大數據環境下基於模糊匹配的電子數據審計方法案例
9.5大數據環境下的信息繫統審計方法
9.5.1研究大數據環境下信息繫統審計的重要性
9.5.2大數據環境下信息繫統審計的主要變化
9.5.3大數據環境下用戶及權限管理審計方法案例
9.5.4基於大數據技術的業務連續性管理審計方法案例
思考題
附錄A課程實驗設計
A.1實驗模塊一(基於Ecel)
實驗一熟悉Ecel
實驗二基於Ecel的審計數據采集
實驗三Ecel的基本審計數據分析應用
實驗Ecel中“圈釋”和“不錯篩選”功能的審計數據分析應用
A.2實驗模塊二(基於Access)
實驗一熟悉Access
實驗二基於Access的審計數據采集
實驗三基於Access的審計數據預處理
實驗基於Access的審計數據分析： 以某稅收征收數據為例
實驗五基於Access的審計數據分析： 以某零售企業商品數據為例
實驗六基於Access的審計數據分析： 以某失業保險數據為例
A.3實驗模塊三(基於SQL Server)
實驗一熟悉SQL Server
實驗二基於SQL Server的審計數據采集
實驗三基於SQL Server的審計數據預處理
實驗基於SQL Server的審計數據分析： 以某稅收征收數據為例
實驗五基於SQL Server的審計數據分析： 以某零售企業商品數據為例
實驗六基於SQL Server的審計數據分析： 以某失業保險數據為例
A.4實驗模塊(基於IDEA 8)
實驗一熟悉IDEA 8
實驗二IDEA審計數據采集
實驗三審計數據分析： 數據查詢
實驗審計數據分析： 審計抽樣
實驗五審計數據分析： 統計分析
實驗六審計數據分析： 數值分析
實驗七審計數據分析： 其他功能
實驗模塊五(基於AO 2011)
實驗一熟悉AO 2011
實驗二基於AO的審計數據采集
實驗三基於AO的審計數據分析： 以某稅收征收數據為例
實驗基於AO的審計數據分析： 以某零售企業商品數據為例
實驗五基於AO的審計數據分析： 以某失業保險數據為例
實驗六AO的其他功能練習
A.6實驗模塊六(基於電子數據審計模擬實驗室軟件)
實驗一熟悉電子數據審計模擬實驗室軟件
實驗二審計數據預處理模擬練習
實驗三審計數據分析： 數據查詢模擬練習
實驗審計數據分析： 審計抽樣模擬練習
實驗五審計數據分析： 統計分析模擬練習
實驗六審計數據分析： 數值分析模擬練習
實驗七審計數據分析： 數據匹配模擬練習
實驗八審計數據分析： 相似數據查詢模擬練習
A.7實驗模塊七(基於大數據多數據源綜合分析技術的大數據審計實驗)
實驗一基於Access的扶貧大數據審計
實驗二基於SQL Server的扶貧大數據審計
實驗三基於PL/SQL Developer的扶貧大數據審計(選做)
實驗基於電子數據審計模擬實驗室軟件的扶貧大數據審計(選做)
A.8實驗模塊八(基於R語言的大數據審計實驗)
實驗一熟悉R語言
實驗二基於網絡爬蟲技術網上數據采集(大數據采集)
實驗三PDF格式文件轉換成文本格式文件(大數據預處理)
實驗基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗(文本數據分析)
實驗五基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗(結構化數據分析)
A.9實驗模塊九(基於Python的大數據審計實驗)
實驗一熟悉Python
實驗二基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗(散點圖分析)
實驗三基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗(條形圖分析)
實驗基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗(折線圖分析)
實驗五基於大數據可視化分析技術的大數據審計實驗(氣泡圖分析)
A.10實驗所用數據
A.10.1某稅收征收數據
A.10.2某失業保險數據
A.10.3某零售企業商品數據
A.10.4某數據匹配實驗數據
A.10.5某稅收征收數據(數據預處理練習數據)
A.10.6某扶貧審計示例數據
A.10.7某扶貧審計公告數據
A.10.8PDF格式某文件數據
A.10.9某股票交易數據
附錄B名詞術語中英文對照
參考文獻

大數據審計已經成為目前審計領域研究與應用的熱點。本書按照從常用電子數據審計方法到大數據審計方法的思路，不僅繫統地分析了電子數據審計的理論知識（特別是大數據審計），還重點結合實際案例和具體操作，從審計數據采集、審計數據預處理和審計數據分析等電子數據審計的關鍵步驟出發，繫統地分析了如何開展電子數據審計（特別是大數據審計）。附錄中設計了9個實驗模塊（包括3個大數據審計實驗模塊），滿足了開設實驗課程的需要。本書可作為高等院校審計、會計和信息管理等專業的教材，也可作為審計從業人員的專業培訓教材和業務學習資料。

陳偉 著