●第1篇導論與復習
第1章經濟問題和數據
1.1我們研究的經濟問題
1.2因果效應和理想化實驗
1.3數據：來源和類型
本章小結
關鍵術語
練習A
第2章概率論綜述
2.1隨機變量和概率分布
2.2期望值、均值和方差
2.3二維隨機變量
2.4正態分布、χ2分布、學生t分布和F分布
2.5隨機抽樣與樣本均值分布
2.6抽樣分布的大樣本近似
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
附錄2.1重要概念2.3中的結果推導
第3章統計學綜述
3.1總體均值的估計
3.2關於總體均值的假設檢驗
3.3總體均值的置信區間
3.4不同總體間的均值比較
3.5利用實驗數據的因果效應的均值之差進行估計
3.6當樣本容量較小時使用‘統計量
3.7散點圖、樣本協方差和樣本相關繫數
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
練習C
附錄3.1美國《當前人口調查》
附錄3.2Y是μγ，最小二乘估計量的兩種證明方法
附錄3.3樣本方差一致性的證明
第2篇回歸分析基礎
第線性回歸
4.1線性回歸模型
4.2線性回歸模型的繫數估計
4.3擬合優度
4.4最小二乘假設
4.5OLS估計量的抽樣分布
4.6結論
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
練習C
附錄4.1加利福尼亞州測試成績數據集
附錄4.2OLS估計量的推導
附錄4.3OLS估計量的抽樣分布
第線性回歸：假設檢驗與統計推斷
5.1關於某個回歸繫數的假設檢驗
5.2回歸繫數的置信區間
5.3變量時的回歸
5.4異方差和同方差
5.5普通最小二乘的理論基礎
5.6樣本容量較小時t統計量在回歸中的應用
5.7結論
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
練習C
附錄5.1OLS標準誤差的公式
附錄5.2高斯—馬爾可夫條件和高斯—馬爾可夫定理的證明
第線性回歸
6.1遺漏變量偏差
6線性回歸模型
6回歸的OLS估計量
6回歸的擬合優度
6回歸的最小二乘假設
6回歸中OLS估計量的分布
6.7多重共線性
6.8結論
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
練習C
附錄6.1式（6.1）的推導
附錄6.2包含兩個回歸變量且誤差同方差時OLS估計量的分布
附錄6.3弗裡希一沃定理
第回歸中的假設檢驗和置信區間
7.1單個繫數的假設檢驗和置信區間
7.2聯合假設的檢驗
7.3涉及多個繫數的單約束檢驗
7.4多個繫數的置信集
7回歸的模型設定
7.6對測試成績數據集的分析
7.7結論
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
練習C
附錄7.1聯合假設的邦弗倫尼檢驗
附錄7.2條件均值獨立性
第8章非線性回歸函數
8.1非線性回歸函數的一般建模方法
8非線性函數
8.3解釋變量的交互作用
8.4學生教師比對測試成績的非線性效應
8.5結論
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
練習C
附錄8.1參數非線性的回歸函數
附錄8.2非線性回歸函數的斜率和彈性
第9章回歸的評估研究
9.1內部有效性和外部有效性
9回歸分析中內部有效性的威脅
9.3利用回歸進行預測時的內部有效性和外部有效性
9.4實例：測試成績和班級規模
9.5結論
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
練習C
附錄9.1馬薩諸塞州的小學測試數據
……
第3篇回歸分析的深入專題
第4篇時問序列數據的回歸分析
第5篇回歸分析的計量經濟學理論
附錄
參考文獻
術語表
譯後記
