●第一部分 商務智能基礎
第1章 商務智能概論
1.1 商業決策需要商務智能
1.1.1 數據、信息與知識
1.1.2 管理就是決策
1.1.3 決策需要信息和知識
1.1.4 智能型企業
1.1.5 商務智能支持商業決策
1.1.6 新一代的決策支持繫統
1.2 商務智能簡介
1.2.1 商務智能的概念
1.2.2 商務智能的發展
1.2.3 商務智能的價值
1.3 商務智能繫統的功能
1.4 商務智能的應用
本章參考文獻
思考題
第二部分 商務智能核心技術
第2章 商務智能繫統架構
2.1 商務智能繫統的組成
2.2 數據集成
本章參考文獻
思考題
第3章 數據倉庫
3.1 從數據庫到數據倉庫
3.2 數據倉庫的概念
3.3 數據集市
3數據
3.5 ETL
3.6 操作型數據存儲
3.7 數據倉庫模型
3.8 數據挖掘查詢語言
3.9 醫保數據倉庫設計
3.10 數據湖
3.11 數據中臺
本章參考文獻
思考題
第4章 在線分析處理
4.1 OLAP簡介
4.2 OLTP與OLAP的區別
4.3 OLAP操作
4.4 OLAP的分類
4.5 OLAP操作語言
本章參考文獻
思考題
第5章 數據挖掘
5.1 數據挖掘的基礎
5.1.1 數據挖掘的概念
5.1.2 數據挖掘的發展
5.1.3 數據挖掘的過程
5.1.4 數據挖掘原語與語言
5.1.5 基於組件的數據挖掘
5.1.6 數據可視化
5.1.7 數據挖掘的隱私保護
5.2 數據挖掘的典型應用領域
5.3 數據預處理
5.4 聚類分析
5.4.1 聚類的概念
5.4.2 聚類分析的統計量
5.4.3 常用聚類算法
5.4.4 其他聚類方法
5.4.5 離群點檢測
5.5 分類分析
5.5.1 貝葉斯分類器
5.5.2 決策樹
5.5.3 支持向量機
5.5.4 反向傳播神經網絡
5.5.5 其他分類方法
5.6 關聯分析
5.6.1 關聯規則
5.6.2 Apriori算法
5.6.3 FP增長算法
5.6.4 其他關聯規則挖掘算法
5.7 序列模式挖掘
5.7.1 基本概念
5.7.2 類Apriori算法
5.8 回歸分析
5.8.回歸分析
5.8.線性回歸分析
5.8.3 其他回歸分析
5.9 時間序列分析
5.10 數據挖掘技術與應用的發展方向
本章參考文獻
思考題
第三部分 商務智能應用
第6章 移動商務智能
6.1 移動商務
6.2 商務智能在移動商務中的應用
本章參考文獻
思考題
第7章 商務智能與知識管理
7.1 知識管理
7.2 商務智能與知識管理的關繫
7.2.1 商務智能與知識管理的區別
7.2.2 商務智能與知識管理的聯繫
本章參考文獻
思考題
第8章 Web挖掘
8.1 Web挖掘基礎
8.2 Web內容挖掘
8.3 Web結構挖掘
8.4 Web日志挖掘
本章參考文獻
思考題
第9章 商務智能在企業績效管理中的應用
9.1 企業績效管理的層次
9.2 商務智能貫穿企業績效管理的閉環流程
9.3 商務智能在企業績效管理中的應用
9.4 商務智能給企業績效管理帶來的價值
本章參考文獻
思考題
第10章 數據挖掘在電子商務中的應用
10.1 電子商務需要數據挖掘
10.2 顧客管理
10.3 網站結構優化
10.4 智能搜索引擎
10.5 異常事件確定
本章參考文獻
思考題
第11章 工作流挖掘
11.1 工作流挖掘的發展
11.2 工作流挖掘的概念與作用
11.2.1 工作流挖掘的概念
11.2.2 工作流挖掘的作用
11.3 工作流挖掘的內容
11.3.1 工作流模型的重構
11.3.2 工作流的監控與工作流挖掘的評價
11.3.3 組織視圖挖掘
11.4 工作流挖掘的應用
11.4.1 流程監控
11.4.2 流程優化
11.4.3 社會關繫分析
11.4.4 工作流挖掘在其他領域中的應用
本章參考文獻
思考題
第12章 RFID數據挖掘
12.1 RFID數據挖掘的發展
12.2 RFID數據挖掘的作用
12.3 RFID數據分析的典型應用
12.3.1 零售倉儲
12.3.2 通關檢查
12.3.3 運輸管理
12.3.4 醫療管理
12.3.5 其他應用
本章參考文獻
思考題
第13章 大數據分析
13.1 大數據核心技術基礎
13.1.1 大數據存儲
13.1.2 大數據處理
13.1.3 大數據應用
13.1.4 Hadoop開源架構
13.2 大數據分析的基本流程
13.3 大數據分析方法
13.4 基於的情感分析
13.5 基於表情符號的情感預測
本章參考文獻
思考題
第四部分 商務智能發展
第14章 商務智能進展
14.1 商務智能的應用趨勢
14.2 商務智能在中國的發展
14.3 商務智能動態
本章參考文獻
思考題
第五部分 實驗
第15章 商務智能實驗
15.1 二手房價格影響因素的可視化分析
15.2 使用Tableau可視化進行數據聯動
15.3 電商用戶情感分析
15.4 旅遊數據分析
15.5 銀行客戶分析
15.6 銀行客戶流失分析
思考題
附錄A Anaconda的安裝與使用

商務智能是近年來企業信息化的熱點，有著廣闊的應用前景。本書首先繫統地介紹了商務智能的基本概念、商務智能繫統的架構以及數據倉庫、在線分析處理和數據挖掘等核心技術；接著，討論了商務智能在電子商務、移動商務、知識管理、Web挖掘、企業績效管理、流程管理、RFID數據管理和大數據分析等領域的近期新應用；最後，通過Tableau、SPSSModeler、SPSSStatistics和Python等主流的商務智能工具進行實驗，增強讀者的應用能力。本書內容新穎、全面，案例豐富，適合作為計算機應用技術、軟件工程、信息管理、電子商務和管理科學等相關專業本科生和研究生的教材，也可作為從事商務智能信息化人員的參考資料。