●第一章 緒論
第一節 研究背景與意義
第二節 國內外研究綜述
第三節 相關概念界定
第四節 研究目的與內容
第五節 研究思路與方法
第六節 研究創新與不足
第二章 相關理論與技術
第一節 相關學習理論
第二節 情感與情感計算
第三節 卷積神經網絡
本章小結
第三章 學習畫面與學習者表情圖像數據庫的構建
第一節 學習畫面的情感概述
第二節 學習畫面圖像數據庫
第三節 學習者的學習情感概述
第四節 學習者表情圖像數據庫
本章小結
第四章 智慧學習環境中學習畫面的情感識別
第一節 圖像情感識別方法概述
第二節 卷積神經網絡的結構設計
第三節 模型訓練與結果分析
第四節 學習畫面情感自動評估繫統的開發
第五節 學習畫面情感的大數據分析
本章小結
第五章 智慧學習環境中學習者的情感識別
第一節 面部表情識別方法概述
第二節 基於Adaboost算法的人臉檢測
第三節 卷積神經網絡的結構設計
第四節 模型訓練與結果分析
第五節 學習者情感自動識別繫統的開發
本章小結
第六章 學習畫面情感對學習者情感的影響
第一節 實驗設計
第二節 同步采集繫統的開發
第三節 實驗的實施
第四節 數據分析與結果討論
本章小結
第七章 學習畫面情感自適應調整對學習者情感的影響
第一節 實驗設計
第二節 學習畫面情感自適應調整模型的構建
第三節 學習畫面情感自適應調整繫統的開發
第四節 實驗的實施
第五節 數據分析與結果討論
本章小結
第八章 總結與展望
第一節 研究總結
第二節 研究展望
參考文獻
附錄 學習畫面情感自適應調整效果調查問卷
後記