本體將客觀世界的知識抽像和形式化為人機都可讀的符號,使人機通過認知符號世界實現對客觀世界的共同理解。本體是知識圖譜的核心,為其提供邏輯推理基礎;知識圖譜是基於本體所構建的應用知識庫,是語義服務的基礎技術。本書針對手工構建本體和知識圖譜的困難,首先繫統地介紹了本體學習的理論基礎,然後討論了一繫列基於文本挖掘的本體學習方法的研究和應用,包括:從文本數據源自動提取術語的方法,基於術語集合自動獲取本體概念集合和本體關繫集合的方法。這些方法尤其適合輕量級本體的自動構建和知識圖譜的知識抽取。本書可以作為本體學習和知識圖譜研究的基礎讀物,也可供從事文本挖掘和知識管理的科技人員閱讀參考。