●Preface
●1 Inverse Problems and Interpretation of Measurements
●  1.1 Introductory Examples
●  1.2 Inverse Crimes
●2 Classical Regularization Methods
●  2.1 Introduction: Fredholm Equation
●  2.2 Truncated Singular Value Decomposition
●  2.3 Tikhonov Regularization
●    2.3.1 Generalizations of the Tikhonov Regularization
●  2.4 Regularization by Truncated Iterative Methods
●    2.4.1 Landweber-Fridman Iteration
●    2.4.2 Kaczmarz Iteration and ART
●    2.4.3 Krylov Subspace Methods
●  2.5 Notes and Comments
●3 Statistical Inversion Theory
●  3.1 Inverse Problems and Bayes' Formula
●    3.1.1 Estimators
●  3.2 Construction of the Likelihood Function
●    3.2.1 Additive Noise
●    3.2.2 Other Explicit Noise Models
●部分目錄

本書旨在研究逆問題統計方法。內容清晰流暢，內容的主體部分沒有大量引用。每章都有一節注解，將引用、深入閱讀、高等科目的簡短評論都囊括其中。高年級本科生、研究生以及圖像處理方面的眾多科研人員和專家。