●第一章 事件及其概率
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.1.1 隨機現像
1.1.2 隨機試驗
1.1.3 樣本空間
1.1.4 隨機事件
1.1.5 事件的關繫與運算
1.2 頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率
1.3 等可能概率模型（古典概型）
1.4 條件概率及其應用
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式
1.5 事件的獨立性與伯努利概型
1.5.1 事件的獨立性
1.5.2 伯努利（Bernoulli）概型
習題一
自測題一
人物傳記之（一）
第二章 一維隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機變量及其概率分布
2.2.2 常用的三種離散型隨機變量及其概率分布
2.3 連續型隨機變量及其分布
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 常用的連續型隨機變量及其密度
2.4 隨機變量函數的分布
習題二
自測題二
第三章 多維隨機向量及其分布
3.1 二維隨機向量的聯合分布與邊緣分布
3.1.1 二維隨機向量的聯合分布與邊緣分布
3.1.2 二維離散型隨機向量及其聯合分布和邊緣分布
3.1.3 二維連續型隨機向量及其聯合密度和邊緣密度
3.2 二維隨機向量的條件分布
3.2.1 二維離散型隨機向量的條件分布
3.2.2 二維連續型隨機向量的條件分布
3.3 相互獨立的隨機變量及其分布
3.4 二維隨機向量函數的分布
3.4.1 Z=X+Y的分布
3.4.2 極值Z=max（X，Y）和Z=min（X，Y）的分布
習題三
自測題三
第四章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的概念
4.1.2 隨機變量函數的期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.3 協方差、相關繫數及矩
4.3.1 協方差
4.3.2 相關繫數
4.3.3 矩、協方差矩陣
習題四
自測題四
第五章 大數定理與中心極限定理
5.1 大數定理
5.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
5.1.2 大數定理
5.2 中心極限定理
習題五
自測題五
人物傳記之（二）
人物傳記之（三）
第六章 抽樣分布
6.1 數理統計學的基本問題與基本概念
6.1.1 基本問題
6.1.2 基本概念
6.2 抽樣分布
6.2.1 統計量
6.2.2 抽樣分布
6.2.3 正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
習題六
自測題六
人物傳記之（四）
人物傳記之（五）
第七章 參數估計
7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 *大似然估計法
7.2 估計量的評選標準
7.3 區間估計
7.3.1 區間估計的基本思想
7.3.2 單個正態總體參數的區間估計
7.3.3 兩個正態總體參數的區間估計
7.3.4 單側置信區間
7.3.5 非正態總體參數的區間估計
習題七
自測題七
第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.1.l問題的提出
8.1.2 假設檢驗的基本原理
8.1.3 兩類錯誤
8.1.4 假設檢驗的基本步驟
8.2 正態總體均值和方差的假設檢驗
8.2.1 單個正態總體參數的檢驗
8.2.2 兩個正態總體參數的檢驗
8.3 單邊假設檢驗
8.4 假設檢驗的尸值
8.5 非正態總體分布參數的假設檢驗
8.5.1 概率P的假設檢驗
8.5.2 非正態總體均值的大樣本檢驗
8.6 總體分布假設的x2檢驗法
習題八
自測題八
第九章 方差分析和回歸分析
9.1 方差分析
9.1.1 單因子方差分析
9.1.2 雙因子方差分析
9.線性回歸分析
9.2.線性回歸模型
9.2.2 ，的*小二乘估計
9.2.3 和的分布
9.2.4 擬合優度
9.2.5 回歸方程的顯著性檢驗
9.2.6 預測與控制
習題九
自測題九
人物傳記之（六）
人物傳記之（七）
第十章 在數理統計中應用R軟件
10.1 R軟件簡介
10.2 數據錄入、調用和數據分布的統計描述
10.2.1 向量
10.2.2 R中圖形表示數據
10.2.3 控制、循環和終止語句
10.2.4 矩陣與數組
10.2.5 R中內嵌的隨機變量分布
10.3 矩估計和*大似然估計
10.3.1 矩估計
10.3.2 *大似然估計
10.4 區間估計
10.4.1 單個正態總體
10.4.2 兩個總體比例差p1-p2的區間估計
10.4.3 兩個總體的情形
10.5 假設檢驗
10.6 方差分析
10.7 線性回歸
習題十
附錄
附錄1 總復習題
附錄2 習題答案及提示
附錄3 總復習題答案及提示
附錄4 常用分布表
參考文獻

《概率論與數理統計》遵循教育部高等學校大學數學課程教學指導委員會新修訂的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”，並參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱”編寫而成。《概率論與數理統計》知識體繫相對完整，結構嚴謹，內容豐富，循序漸進，通俗易懂，例題豐富。
《概率論與數理統計》共分為十章：前五章為概率論部分；後五章為數理統計部分，其中第十章介紹統計軟件R。前九章每章後均附有習題、自測題，第十章附有習題。總復習題大部分選自歷年全國碩士研究生入學統一考試數學考試試題，書末提供了詳細參考答案或提示。
《概率論與數理統計》可作為高等學校理工類各專業本科生的概率論與數理統計教材，也可作為學生參加全國碩士研究生入學統一考試的復習參考用書，同時也可供工程技術人員、科技工作者參考。