●第1章 概率論的基本概念
§1.1 知識點及重要結論歸納總結
§1.2 進一步理解基本概念
§1.3 重難點提示
§1.4 典型題型歸納及解題方法與技巧
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 知識點及重要結論歸納總結
§2.2 進一步理解基本概念
§2.3 重難點提示
§2.4 典型題型歸納及解題方法與技巧
第3章 多維隨機變量及其分布
§3.1 知識點及重要結論歸納總結
§3.2 進一步理解基本概念
§3.3 重難點提示
§3.4 典型題型歸納及解題方法與技巧
第4章 隨機變量的數字特征
§4.1 知識點及重要結論歸納總結
§4.2 進一步理解基本概念
§4.3 重難點提示
§4.4 典型題型歸納及解題方法與技巧
第5章 大數定律及中心極限定理
§5.1 知識點及重要結論歸納總結
§5.2 進一步理解基本概念
§5.3 重難點提示
§5.4 典型題型歸納及解題方法與技巧
第6章 樣本及抽樣分布
§6.1 知識點及重要結論歸納總結
§6.2 進一步理解基本概念
§6.3 重難點提示
§6.4 典型題型歸納及解題方法與技巧
第7章 參數估計
§7.1 知識點及重要結論歸納總結
§7.2 進一步理解基本概念
§7.3 重難點提示
§7.4 典型題型歸納及解題方法與技巧
第8章 假設檢驗
§8.1 知識點及重要結論歸納總結
§8.2 進一步理解基本概念
§8.3 重難點提示
§8.4 典型題型歸納及解題方法與技巧
第9章 方差分析及回歸分析
§9.1 知識點及重要結論歸納總結
§9.2 典型題型歸納及解題方法與技巧
第10章 bootstrap方法（自助法）（略）
第11章 在數理統計中應用R軟件（略）
第12章 隨機過程
§12.1 知識點及重要結論歸納總結
§12.2 典型題型歸納及解題方法與技巧
第13章 馬爾可夫鏈
§13.1 知識點及重要結論歸納總結
§13.2 典型題型歸納及解題方法與技巧
第14章 平穩隨機過程
§14.1 知識點及重要結論歸納總結
§14.2 典型題型歸納及解題方法與技巧
第15章 時間序列分析（略）
第16章 總復習
§16.1 數學題型及其要求
§16.2 典型例題分析

本書按照高等院校教材《概率論與數理統計》（浙大第五版）的章節設置，對概率論與數理統計教材進行同步輔導，每章設有知識點及重要結論歸納總結、進一步理解基本概念、重難點提示、典型題型歸納及解題方法與技巧四個部分，以歸納總結知識點為主線，幫助讀者在加深理解和掌握各章節的基本概念、性質和公式的基礎上，通過分類歸納的典型例題，給出多種解題方法與技巧，開闊讀者思路、活躍思維，通過舉一反三、觸類旁通，提高分析解決問題的能力。
本書適用於高等院校讀者同步學習概率論與數理統計教材、學期總體復習以及備考研究生入學考試使用。