本書主要聚焦 Rasch 模型在教育測量方面的基礎應用，從 Rasch 模型的操作性角度出發，為繫統、深入地學習數據處理的具體軟件（單維分析軟件 Winsteps和多維分析軟件 Facets）提供了翔實的操作步驟。同時，本書結合教育研究中的典型案例，針對 Rasch 模型在應用過程中可能出現的問題，給予分析應用的具體說明。形像且通俗地幫助研究者熟悉、掌握基本流程及基礎分析。

●第1章 Rasch模型概述
1.1 什麼是Rasch模型
1.1.1 測量定義
1.1.2 測量的重要性
1.1.3 Rasch模型
1.2 Rasch模型與項目反應理論
1.2.1 項目反應理論
1.2.2 Rasch模型與項目反應理論的關繫
1.3 常用工具
1.3.1 Winsteps
1.3.2 Facets
1.4 實務操作
第2章 量表建立
2.1 量表類型
2.2 數據的輸入說明
2.3 等級量表的優勢
2.3.1 非Rasch測量方法處理丟失數據的缺陷
2.3.2 在Rasch模型中錄入數據
2.4 量表的選擇
2.5 實務操作
第3章 數據錄入與生成
3.1 Rasch分析的控制文件生成
3.1.1 Excel數據生成
3.1.2 TXT文檔生成
3.1.3 SPSS數據生成
3.2 項目命名方式
3.3 案例呈現
3.3.1 控制文件生成的案例
3.3.2 等級量表設定的案例
3.3.3 不同項目類型的案例
3.3.4 最終控制文件呈現案例
3.4 實務操作
第4章 個體與項目測量
4.1 個體測量
4.1.1 運行數據
4.1.2 個體測量輸出表
4.1.3 轉換個體測量
4.2 項目測量
4.2.1 項目測量
4.2.2 項目測量說明
4.3 實務操作
第5章 賴特圖的應用
5.1 繪制賴特圖
5.1.1 手繪一張賴特圖
5.1.2 項目層次
5.13 在賴特圖上繪制個體數據
5.2 分析賴特圖
5.2.1 同時檢測被測個體和項目
5.2.2 用賴特圖溝通群體之間的差異
5.3 賴特圖成功率設定
5.3.1 改變緣由
5.3.2 改變方式
5.4 實務操作
第6章 擬合分析
6.1 個體擬合
6.2 項目擬合
6.3 實務操作
第7章 質量分析
7.1 效度分析
7.1.1 效度
7.1.2 峰值
7.1.3 函數選擇
7.1.4 無序化
7.2 信度分析
7.2.1 信度
7.2.2 個體信度和項目信度
7.2.3 暫定準則
7.3 測量質量與樣本大小
7.3.1 樣本大小與測量工具
7.3.2 個人與項目的相互作用
7.3.3 影響樣本大小的因素
7.4 實務操作
第8章 肩形圖的應用
8.1 肩形圖
8.2 分數衡量表
8.3 非線性原始數據
8.4 肩形圖分析
8.5 實務操作
第9章 項目功能差異
9.1 DIF的意義
9.2 DIF效度建構
9.3 DIF的檢測技術
9.4 質量控制
9.5 實務操作
第10章 數據的連接
10.1 連接過程
10.2 連接檢查
10.3 連接分析
10.4 實務操作
第11章 評定等級設定與能力水平描述
11.1 評價等級設定
11.2 能力水平描述
11.2.1 控制文件
11.2.2 能力水平線設定
11.3 實務操作
第12章 缺失變量的處理
12.1 問題情景以及解決途徑
12.2 Rasch測量的幫助
12.3 數據丟失的思考
12.4 數據丟失的總結
12.5 實務操作
第13章 多面Rasch測量
13.1 多面Rasch測量概述
13.1.1 引入問題
13.1.2 MFRM分析場景
13.1.3 使用MFRM的意義
13.1.4 數據建立
13.2 MFRM分析應用
13.2.1 職前教師方面
13.2.2 資深教師方面
13.2.3 項目特征
13.3 賴特圖分析
13.4 MFRM擬合分析
13.5 實務操作
主要參考文獻

本書主要聚焦Rasch模型在教育測量方面的基礎應用，從Rasch模型的操作性角度出發，為繫統、深入地學習數據處理的具體軟件(單維分析軟件Winsteps和多維分析軟件Facets)提供了翔實的操作步驟。同時，本書結合教育研究中的典型案例，針對Rasch模型在應用過程中可能出現的問題，給予分析應用的具體說明。比如，量表如何建立、數據如何錄入與分析、操作軟件的相關實用性功能如何實現等。形像且通俗地幫助研究者熟悉、掌握基本流程及基礎分析。當然，Rasch測量模型提供的不僅是面對心理與教育問題所用的物理工具，還有認知工具。它是一種思考的方法。本書在目錄和章節設置上，吸收了一般工具書的優點，同時形成自己的特點，讓操作“活”起來，即每章節後均有實務操作環節。本書結合應用實例繫統地介紹了Rasch模型的兩款軟件Winsteps和Facets的應用過程，依據應用場景就數據庫建立、數據表示及結果評價進行了完等

蔡旻君,馬光仲 編