●第1章數值線性代數理論基礎
●1.1一些概念和記號
●1.2幾種常用的矩陣分解
●1.2.1矩陣的特征分解
●1.2.2矩陣的Schur分解
●1.2.3矩陣的奇異值分解
●1.2.4矩陣的極分解和滿秩分解
●1.3向量和矩陣的範數
●1.3.1向量內積與向量範數
●1.3.2矩陣範數與內積
●1.4矩陣的廣義逆
●1.5幾種特殊的矩陣類型
●1.6模型問題：Poisscon問題
●習題1
●第2章正交變換和投影方法
●2.1兩種常用的正交變換
●2.1.1Hollseholder變換
●2.1.2Givens變換
●2.2QR分解
●2.2.1Householder變換QR分解
●部分目錄

《數值線性代數與算法（MATLAB版）》較為繫統地介紹了數值線性代數的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序實現。全書共分為7章，內容包括矩陣代數基礎、正交變換和投影方法、線性方程組的矩陣分裂迭代法、線性方程組的Krylov子空間迭代法、線性很小二乘問題的數值解法、解線性方程組的直接法和矩陣特征值問題的數值方法。書中配有豐富的例題和習題，可供學習者使用。《數值線性代數與算法（MATLAB版）》既注意保持理論分析的嚴謹性，又注重計算方法的實用性，強調算法的MATLAB程序在計算機上的實現。《數值線性代數與算法（MATLAB版）》內容新穎，敘述流暢，可作為高等學校數學與應用數學和信息與計算科學專業高年級本科生教材，特別適用於計算數學專業研究生“數值線性代數”課程的教材或參考書，也可供理工科其他有關專業的研究生和對數值代數與算法感興趣的工程技術人員參考使用。