●第2版前言
第1版前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 事件的概率及其性質
1.3 條件概率與貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性與伯努利概型
1.5 復習題1 解答
1.6 “考研真題”及其解答
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念與離散型隨機變量
2.2 隨機變量的分布函數
2.3 連續型隨機變量及其概率密度
2.4 隨機變量函數的分布
2.5 復習題2 解答
2.6 “考研真題”及其解答
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 邊緣分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 兩個隨機變量函數的分布
3.5 復習題3 解答
3.6 “考研真題”及其解答
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差、相關繫數與矩
4.4 復習題4 解答
4.5 “考研真題”及其解答
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
5.3 復習題5 解答
5.4 “考研真題”及其解答
第6章 數理統計的基本概念
6.1 幾個基本概念
6.2 三個重要分布與抽樣定理
6.3 復習題6 解答
6.4 “考研真題”及其解答
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區間估計
7.4 復習題7 解答
7.5 “考研真題”及其解答
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想與步驟
8.2 單個正態總體均值與方差的檢驗
8.3 兩個正態總體均值與方差的檢驗
8.4 分布擬合檢驗
8.5 復習題8 解答
8.6 “考研真題”及其解答
第9章 回歸分析
9.1線性回歸
9.2 可線性化的回歸方程
9.3 復習題9 解答
附錄 概率論與數理統計表
參考文獻